配置Python客户端:在Python客户端中,可以使用Confluent Kafka提供的配置参数来指定SSL验证所需的证书和密钥的路径、密码等信息。例如: 代码语言:txt 复制 from confluent_kafka import Producer, Consumer conf = { 'bootstrap.servers': 'kafka.example.com:9092'
fromconfluent_kafkaimportProducerimporttime# 配置生产者conf={'bootstrap.servers':'localhost:9092',# Kafka broker 地址'client.id':'python-producer'}# 创建生产者实例producer=Producer(conf)# 发送消息的回调函数defdelivery_report(err,msg):iferrisnotNone:print(f'消息发送失败:{err}')else:print(f'消息...
接下来,你需要编写代码来实现Kafka生产者或消费者功能。以下是使用confluent_kafka库实现Kafka生产者的示例代码: from confluent_kafka import Producer#Kafka服务器地址bootstrap_servers = 'localhost:9092'#生产者配置config = { 'bootstrap.servers': bootstrap_servers }#创建生产者producer = Producer(**config)#...
Python 3.6.2 使用 confluent - kafka 2.2.0 实现 Kafka 生产者和消费者操作。生产者有异步和同步写法,消费者有同步和异步提交偏移量方式,介绍了消息投递保证机制,包括“至少一次”和“最多一次”,还说明了相关配置及注意事项。
参考文档:https://docs.confluent.io/current/clients/confluent-kafka-python/index.html 二、使用步骤 1.引入库 安装: pip install confluent-kafka 代码示例: # 引入生产者、消费者 from confluent_kafka import Consumer, Producer # 引入指针和kafka异常数据机制 ...
confluentkafka-python是一个用于Apache Kafka的Python客户端库,由Confluent公司开发并维护。它提供了高性能、可靠的Kafka生产者(Producer)和消费者(Consumer)API,使得Python应用程序能够与Kafka集群进行交互。生产者功能允许Python应用程序向Kafka集群发送消息。
producer.poll()# kafka_producer_timeout 为超时时间producer.flush() 异步生产数据 #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# @Time:2023/2/6 13:40# @Software:PyCharm__author__ ="JentZhang"importrandomimportasynciofromthreadingimportThread# 引入生产者、消费者fromconfluent_kafkaimportConsumer...
例如,一个电商平台可以使用Confluent Kafka Python来处理用户在网站上的浏览、点击和购买行为,以便实时生成推荐商品、用户画像等。 2.数据集成:Confluent Kafka Python可以帮助不同的系统和应用程序之间实现数据集成。例如,在一个分布式电商系统中,可以使用Confluent Kafka Python来将订单数据从销售系统复制到库存管理系统,...
fromconfluent_kafkaimportProducer importsys if__name__=='__main__': iflen(sys.argv)!=3: sys.stderr.write('Usage: %s <bootstrap-brokers> <topic>\n'%sys.argv[0]) sys.exit(1) broker=sys.argv[1] topic=sys.argv[2] # Producer configuration ...
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