https://docs.confluent.io/platform/current/clients/confluent-kafka-python/html/index.html
from confluent_kafka import TopicPartition, KafkaError 1 2 3 4 2.消费数据 2.1 初始化consumer对象 创建consumer对象,其中参数bootstrap.servers 为kafka的地址:接口, group.id为分组号,default.topic.config为topic的配置设置,其中auto.offset.reset为消费方式:‘smallest’ 每次从最小的offset位置消费,‘latest’...
confluent-kafka-python是一个用于与Apache Kafka进行交互的Python客户端库。它提供了一组API,用于在Python应用程序中使用Kafka的生产者和消费者功能。 主题设置模式是指在使用Kafka时,可以为每个主题定义一个特定的消息格式或结构。这样做的好处是可以确保生产者和消费者之间的数据格式一致,从而实现更好的数据交互和处理...
统计当前 TOPIC 中的消息总数。 def count_topic_messages(consumer: Consumer, topic_name: str) -> int: """统计当前 TOPIC 中的消息总数 Parameters --- consumer : Consumer Kafka 消费者对象 topic_name : str TOPIC 名称 Returns --- n_messages : int 当前TOPIC 中的总记录数 """ topics = consum...
python confluent_kafka Consumer配置 1 .docker-compose安装 方式一: curl -L https:///docker/compose/releases/download/1.12.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
confluent是一个开源的Apache Kafka生态系统的企业级分发平台。它提供了一套完整的工具和服务,用于构建、管理和监控实时数据流应用程序。 在Python中,可以使用confluent-kafka-python库来创建基于Kafka的消费者。该库提供了与Kafka集群进行交互的API,并支持高级消费者和低级消费者两种消费模式。
This branch is 68 commits behind confluentinc/confluent-kafka-python:master.Folders and files Latest commit Cannot retrieve latest commit at this time. History882 Commits .github .semaphore docs examples src/confluent_kafka tests tools .clang-format .dir-locals.el .formatignore .gitat...
@文心快码python confluent-kafka 获得topic长度 文心快码 可以通过Kafka的AdminClient接口来获取特定Topic的分区数以及每个分区的副本数,从而计算出Topic的长度(即分区总数)。 在Python中使用confluent-kafka库时,可以通过AdminClient来获取Topic的元数据,包括分区数等信息。以下是一个示例代码,展示了如何获取特定Topic的分区...
kafka的认证方式一般有如下3种: 1.SASL/GSSAPI 从版本0.9.0.0开始支持 2.SASL/PLAIN 从版本0.10.0.0开始支持 3.SASL/SCRAM-SHA-256 以及 SASL/SCRAM-SHA-512 从版本0.10.2.0开始支持 其中第一种SASL/GSSAPI的认证就是kerberos认证,对于java来说有原生的支持,但是对于python来说配置稍微麻烦一些,下面说一下具体...
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