fromconfluent_kafkaimportProducerimporttime# 配置生产者conf={'bootstrap.servers':'localhost:9092',# Kafka broker 地址'client.id':'python-producer'}# 创建生产者实例producer=Producer(conf)# 发送消息的回调函数defdelivery_report(err,msg):iferrisnotNone:print(f'消息发送失败:{err}')else:print(f'消息...
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这时producer收到error会尝试重试发送消息几次,直到producer返回error。 print("INFO" + "Fail:send fail cause:{0}".format(excp)) def product(self, kafka_config): #设置配置信息 self.config = kafka_config #创建一个生产者 self.sender = KafkaProducer(**self.config) def send(self, topic, value=...
from confluent_kafka import Consumer, Producer # 引入指针和kafka异常数据机制 from confluent_kafka import TopicPartition, KafkaError 1 2 3 4 2.消费数据 2.1 初始化consumer对象 创建consumer对象,其中参数bootstrap.servers 为kafka的地址:接口, group.id为分组号,default.topic.config为topic的配置设置,其中aut...
# Example Kafka Producer. # Reads lines from stdin and sends to Kafka. # fromconfluent_kafkaimportProducer importsys if__name__=='__main__': iflen(sys.argv)!=3: sys.stderr.write('Usage: %s <bootstrap-brokers> <topic>\n'%sys.argv[0]) ...
importloggingimportjson# 引入生产者、消费者fromconfluent_kafkaimportConsumer, Producer# 引入指针和kafka异常数据机制fromconfluent_kafkaimportTopicPartition, KafkaError conf = {'bootstrap.servers':"172.25.114.8:9093,172.25.114.14:9094,172.25.114.57:9095",# 地址接口host1:9092'group.id':"test-group-id"...
例如,一个电商平台可以使用Confluent Kafka Python来处理用户在网站上的浏览、点击和购买行为,以便实时生成推荐商品、用户画像等。 2.数据集成:Confluent Kafka Python可以帮助不同的系统和应用程序之间实现数据集成。例如,在一个分布式电商系统中,可以使用Confluent Kafka Python来将订单数据从销售系统复制到库存管理系统,...
confluentkafka-python是一个用于Apache Kafka的Python客户端库,由Confluent公司开发并维护。它提供了高性能、可靠的Kafka生产者(Producer)和消费者(Consumer)API,使得Python应用程序能够与Kafka集群进行交互。生产者功能允许Python应用程序向Kafka集群发送消息。
confluent-kafka 2.2.0 confluent-kafka简介 Confluent在GitHub上开发和维护的confluent-kafka-python,ApacheKafka®的一个python客户端,提供了一个与所有brokers>=v0.8的kafka 、Confluent Cloud和Confluent Platform兼容的高阶级生产者、消费者和AdminClient。
Confluent Kafka Python库的优势包括: 简化的API:Confluent Kafka Python库提供了简洁而直观的API,使开发人员能够轻松地在Python应用程序中集成Kafka生产者功能。 高性能:该库经过优化,具有高吞吐量和低延迟的特点,能够处理大规模的消息流。 可靠性:Confluent Kafka Python库提供了可靠的消息传递机制,确保消息的可靠...