# Example high-level Kafka 0.9 balanced Consumer 20 # Update examples/tests to reflect enable.partition.eof default chanage… Dec 4, 2018 21 from confluent_kafka import Consumer, KafkaException Initial version Apr 14, 2016 22 import sys expose stats_cb Oct 26, 2016 23 import getopt 24 im...
consumer : confluent_kafka.Consumer confluent_kafka.Consumer 的实例 topic_name : str TOPIC 名称 partition : int 分区 start_offset : int 开始的偏移量 need_offset : int 需要消费的记录数 timeout : int, default = 5 单次消费的最长时间,默认为 5 秒 num_messages : int, default = 1000 每次消费...
获取topic_name 的 partitions 分区中的最大偏移量。 def end_offset_of_partitions(consumer: Consumer, topic_name: str, partitions: List[int] ) -> List[TopicPartition]: """获取 topic_name 的 partitions 分区中的最大偏移量 Parameters --- consumer : confluent_kafka.Consumer confluent_kafka.Consumer...
from confluent_kafka import TopicPartition, KafkaError 1 2 3 4 2.消费数据 2.1 初始化consumer对象 创建consumer对象,其中参数bootstrap.servers 为kafka的地址:接口, group.id为分组号,default.topic.config为topic的配置设置,其中auto.offset.reset为消费方式:‘smallest’ 每次从最小的offset位置消费,‘latest’...
Special care needs to be taken when expanding the consumer group to multiple members. Review KIP-447 for complete details. """ import argparse from base64 import b64encode from uuid import uuid4 from confluent_kafka import Producer, Consumer, KafkaError, TopicPartition def process_input(msg): ...
confluent-kafka 2.2.0 confluent-kafka简介 Confluent在GitHub上开发和维护的confluent-kafka-python,Apache Kafka®的一个python客户端,提供了一个与所有brokers>=v0.8的kafka 、Confluent Cloud和Confluent Platform兼容的高阶级生产者、消费者和AdminClient。
配置Python客户端:在Python客户端中,可以使用Confluent Kafka提供的配置参数来指定SSL验证所需的证书和密钥的路径、密码等信息。例如: 代码语言:txt 复制 from confluent_kafka import Producer, Consumer conf = { 'bootstrap.servers': 'kafka.example.com:9092', 'security.protocol': 'ssl', 'ssl.ca.location...
self._p =Producer(**self._kafka_conf) 开发者ID:apache,项目名称:incubator-spot,代码行数:24,代码来源:kafka_client.py 示例2: create_producer ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: import confluent_kafka [as 别名]# 或者: from confluent_kafka importProducer[as 别名]defcreate_producer(self, retry_limit,...
您所做的与Kafka Steams的设计非常相似，这是另一个基于python库构建的库Fluvii所能做的。关于你的...
例如,一个电商平台可以使用Confluent Kafka Python来处理用户在网站上的浏览、点击和购买行为,以便实时生成推荐商品、用户画像等。 2.数据集成:Confluent Kafka Python可以帮助不同的系统和应用程序之间实现数据集成。例如,在一个分布式电商系统中,可以使用Confluent Kafka Python来将订单数据从销售系统复制到库存管理系统,...