cb=plt.colorbar(h) cb.ax.tick_params(labelsize=16)#设置色标刻度字体大小。plt.xticks(fontsize=16) plt.yticks(fontsize=16) font= {'family':'serif','color':'darkred','weight':'normal','size': 16, } cb.set_label('colorbar',fontdict=font)#设置colorbar的标签字体及其大小 ...
使用matplotlib.pyplot画带色标(colorbar)的图时候,可以设置x,y轴坐标字体的大小,但没有办法设置图例刻度条字体的大小。期望效果如下如所示。 2. 解决方案 删除seaborn中默认的条带,设置cbar=False。通过新建一个刻度条,设置其刻度字体。 # 设置字体格式 plt.rc('font', family='Times New Roman') plt.rcParams...
例如,您的 labelsize 为 20 的情节: import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from numpy import arange x = arange(25).reshape(5, 5) cmap = sns.diverging_palette(220, 20, sep=20, as_cmap=True) ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap) # use matplotlib.colorbar.Colorbar object c...
因此这里不利用cbrkws进行colorbar设置。 fig=plt.figure(figsize=(10,8)) h=sns.heatmap(data, annot=True,fmt='d',linewidths=0.5,cbar=False) #设置不使用其默认自带的colorbar cb=h.figure.colorbar(h.collections[0]) #显示colorbar cb.ax.tick_params(labelsize=16) #设置colorbar刻度字体大小。
在这个示例中,我们使用cbar.ax.tick_params(labelsize=8)来将颜色条标签的字体大小设置为8。同时,我们还使用fontsize参数设置了颜色条标题的字体大小。 2.2 使用colorbar.ax.set_yticklabels() 如果我们想要更精细地控制颜色条标签,可以使用colorbar.ax.set_yticklabels()方法。这种方法允许我们完全自定义标签的文...
这里用到的其实就是面向对象的方式,由于colorbar是一个object,因此可以指定其ax(轴)修改指定的参数 c. colorbar修改刻度字体、大小等: labels=cb.ax.get_xticklabels()+cb.ax.get_yticklabels() [label.set_fontproperties(FontProperties(fname="./font/Times.ttf",size=10)) for label in labels] ...
cb.ax.tick_params(labelsize=8) # 设置colorbar刻度字体大小。 plt.xticks(fontsize=8)plt.yticks(fontsize=8) plt.tight_layout() plt.savefig('./output/各特征与血糖的相关系数.jpg') plt.show() ./output/各特征与血糖的相关系数.jpg (3) 使用pairplot()函数分析各个特征之间的相关性 ...
# 调整 colorbar 的刻度字体大小# 将 colorbar 应用于两个热力图cbar.set_label('Color Scale',...