label:整个 colorbar 的标签,类似于 axes 的 xlabel 或 ylabel。 此外colorbar 还有些设置不能在初始化的时候一次性搞定,需要接着调用方法才能完成。 1.1 单独绘制 colorbar 虽然colorbar 一般依附于一张填色的主图,但其实只要给出 colormap 和 normalization 就能决定 colorbar 了。下面给出单独绘制 colorbar 的...
orientation:colorbar的方向,可以是’horizontal’(水平)或’vertical’(垂直)。 fraction:colorbar的长度或高度占整个图形的比例。 pad:colorbar与主要图形的间距。 ticks:colorbar的刻度位置。 label:colorbar的标签文本。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=np.linspace(0,1,100)y=np.linspace...
describe=True, #添加描述性统计 cbar_label="Height(nm)", #添加colorbar标题 cbar_ticks=[0, 15, 40], #设置colorbar刻度 orientation="v", #colorbar方向 cbar=True, #colorbar开启 **{ "dx": 20, "units": "nm" }, #添加比例尺 despine=True, #边框线开启 ) 图像分布可视化 主要使用seabor...
class matplotlib.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=None, norm=None, alpha=None, values=None, boundaries=None, orientation=‘vertical', ticklocation=‘auto', extend=‘neither', spacing=‘uniform', ticks=None, format=None, drawedges=False, filled=True, extendfrac=None, extendrect=False, label='...
cf=ax.contourf(x,y,z)fig.colorbar(cf,label='色条') 当然,上面的都是最为基础的参数,你还可以进一步的做美化,其中,最常用的就是将色条作为一个子图来进行操作。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 cf=ax.contourf(x,y,z)fc=fig.colorbar(cf)#使用fc省称 ...
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0...
AnchoredDirectionArrows是一个新增的mpl_toolkits类，它能绘制一对正交箭头，在2D图表上指示方向。有几个可选参数能改变布局，比如旋转箭头、改变颜色等等，箭头的头尾两部分长度、位置、宽度都能调整。彩条能准确显示次要刻度线了 新增了colorbar.Colobar.minorticks_on()方法（method），用来正确显示彩条上的次要刻度...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 创建示例数据x = np.linspace(0, 10, 100)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)# 绘制散点图plt.figure(figsize=(6, 6))plt.scatter(x, y1, label='Sine Data', color='green', marker='o', s=30)plt.scatter(x, y2, label='Cosine Data...
(0, 10, 100)X, Y = np.meshgrid(x, y)Z = np.sin(X) + np.cos(Y) # 这里使用一个简单的二维函数作为示例数据# 创建渐变热力图plt.contourf(X, Y, Z, cmap='coolwarm', levels=20)plt.colorbar(label='Value')plt.title('Gradient Heatmap Example')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt....