添加Colorbar:通过plt.colorbar()方法添加 colorbar。 设置Label:使用set_label()方法设置 colorbar 的 label,指定了旋转角度和边距,以便更美观地显示。 关系图示例 为了更清楚地理解 colorbar 与热图的关系,下面是一个简单的关系图: HeatmapColorbarLabeldisplayscontains 在这个关系图中,我们可以看到 colorbar 负责...
4. 添加色标 为了添加色标,我们需要使用colorbar函数并设定相应的标签: # 添加色标cbar=plt.colorbar()# 创建色标对象cbar.set_label('颜色值')# 设置色标标签 1. 2. 3. 5. 调整色标标签的位置 这是本文要重点讲解的步骤。我们可以通过set_ticks和set_ticklabels方法调整标签的位置。以下是调整标签位置的示...
#设置colorbar位置 'label': 'ColorbarName', "ticks": np.arange(4.5, 8, 0.5), ...
创建colorbar并设置其位置: 代码语言:txt 复制 cbar = fig.colorbar(im, ax=ax) cbar.ax.set_position([0.85, 0.1, 0.05, 0.8]) # 设置colorbar的位置和大小 设置colorbar的标签和刻度: 代码语言:txt 复制 cbar.set_label('Label', rotation=270) # 设置colorbar的标签 cbar.set_ticks([0, 0.5,...
首先,使用scatter()函数创建散点图时,我们可以通过c参数传递一个颜色数组,用于控制每个点的颜色。而后,使用colorbar()函数创建一个与当前图表上的色域相对应的颜色条。在colorbar()函数中可以设置多个属性,如标签(label)、刻度(ticks)和方向(orientation)等。
[]) # 可选horizontal和vertical # 设置颜色棒的位置和尺寸: 左下角的横坐标、横坐标的纵坐标、宽度和高度 cax = fig.add_axes([0.20, 0.16, 0.03, 0.25]) cbar = plt.colorbar(orientation="vertical",cax=cax, fraction=0.06) cbar.ax.tick_params(labelsize=13) cbar.set_ticks([0, np.round(...
在上面这段程序中最后一句,fig.colorbar(acf1,ax=ax2),虽然我们传入了acf1即ax1里的等值线,但是我们指定colorbar中ax=ax2,所以绘制出来的colorbar将被放置在ax2旁边。 第三个为指定色条位置参数cax,我们放在后面专开一节讲。 第四个为使色条展示尖角的参数extend,他可以使色条展现出角的形状,其可选命令bot...
colorbar函数会根据图像中的数值范围自动选择合适的颜色,并将其显示在图像旁边。 此外,colorbar函数还支持一些参数,用于调整颜色条的位置、标签等。例如,可以使用location参数指定颜色条的位置(默认为right),label参数指定颜色条的标签等。更多参数的详细说明可以参考Matplotlib的官方文档。 0 赞 0 踩...