fig, ax = plt.subplots() im = ax.imshow(z, cmap='coolwarm') colorbar = fig.colorbar(im, ax=ax) # 设置colorbar标签位置 colorbar.ax.tick_params(labelright=True) 上述代码中,我们使用imshow()函数绘制了z的热力图,并使用colorbar()函数添加了colorbar标签。最后,通过设置colorbar.ax.tick_params...
本质上其实通过定义标签的范围来实现,观察可以发现,如果将100显示为红色的正下方,其实就是在第90的位置,将label设置为100. 描述的有点抽象,这里直接放上结果: 附上全部代码: # -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Dec 7 10:12:20 2022@author: jianpu@blog : https://blog.csdn.net/weixin_442...
cb.ax.tick_params(labelsize=28) # 设置colorbar刻度字体大小。 # 添加标题, fontweight='bold' plt.title('AAA', fontsize=35) # 'WS(m/s)' u'T(°C)' 'P(mbar)' plt.xticks(fontsize=28) plt.yticks(fontsize=28) plt.xlabel('longitude', fontsize=34) # 经度 plt.ylabel('latitude', ...
plt.xticks(x,label)#就可以在x的位置处填写label值。 1. 但是子图的用法是: ax1.set_xticks(x)#在x的位置处标记数字。 ax1.set_xticklabels(label)#在x处标记标签。 1. 2. 效果如下: #得到绘图区以及子图。 fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(10,4))#指定绘图区为(10,4),并且一行两...
4. **调整 colorbar 位置和大小**:使用 `gridspec` 或 `subplots_adjust` 调整 colorbar 的位置和...
"location": loc, #设置colorbar位置 'label': 'ColorbarName', "ticks": np.arange(4...
levels = np.arange(-2,3,1) levels=np.append(levels,1.1) levels=np.sort(levels) fig, ax = plt.subplots() c = plt.contourf(X, Y, Z, levels=levels,alpha=0.15) cs = plt.contour(X, Y, Z, levels=levels) ax.clabel(cs, inline=1, fontsize=10) cbar=plt.colorbar(c) plt.show(...
import matplotlib.pyplot as plt # 绘制图像 plt.imshow(data) # 添加颜色条 plt.colorbar() # 显示图像 plt.show() 复制代码 其中,data是一个二维数组,用于绘制图像。colorbar函数会根据图像中的数值范围自动选择合适的颜色,并将其显示在图像旁边。 此外,colorbar函数还支持一些参数,用于调整颜色条的位置、标签...
plt.plot(x,z,label="sin(x)",color="b",linewidth=2.5) plt.title("Matplotlib Figure: koding") #图表标题 plt.legend() #显示图形标签 plt.grid() #显示网格 plt.show() #显示绘图窗口 结果: 条形图 条形图可以利用plt.bar()(axis.bar())对象,默认是垂直条形。水平条形图可以利用plt.barh() ...