本质上其实通过定义标签的范围来实现,观察可以发现,如果将100显示为红色的正下方,其实就是在第90的位置,将label设置为100. 描述的有点抽象,这里直接放上结果: 附上全部代码: # -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Dec 7 10:12:20 2022@author: jianpu@blog : https://blog.csdn.net/weixin_442...
norm = plt.Normalize(vmin=-1, vmax=1) # 绘制 pcolormesh 图像 fig, ax = plt.subplots(dpi=200) pcm = ax.pcolormesh(data, cmap=cmap, norm=norm) # 添加 colorbar cb = fig.colorbar(pcm, ax=ax) # 设置刻度标签 ticks = [-1,-0.75, -0.5,-0.25, 0,0.25, 0.5,0.75, 1] ticklabels ...
plt.tick_params(labeltop=True,labelleft=False,labelright=False,labelbottom=False) 1. 2.
4. **调整 colorbar 位置和大小**：使用 `gridspec` 或 `subplots_adjust` 调整 colorbar 的位置和...
第二个参数为colorbar绘制的默认子图位置参数,代表当前这个colorbar将要摆放的子图位置。 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerasmticker plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#负号 ...
这个代码的作用是在figure将右侧80%的位置留出空白,这样可以保证colorbar不会与绘制的图片重叠。同理也可以对bottom,top,left进行留空。 a. colorbar设置题目: cb.set_label('温度$\mathrm{(^oC)}$', fontsize=12) b. colorbar设置伸出刻度线的长度: ...
plt.xlabel("x") # 设置x轴的名称 plt.ylabel("y") # 设置y轴的名称 # 展现 plt.show() 代码解析: 1、通过np.linspace生成50个元素均匀的分布在[0,2pi]区间的数组, 2、plt.plot(x,y,"线的样式",label="标记") # 前两个参数时x,y的取值,第三个参数是线的样式,第四个参数是右上角的标记,和...
plt.MultipleLocator(2) # 坐标位置方向 plt.rcParams['xtick.direction'] = 'out' plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' # 设置color bar #'''cax = plt.axes([0.68, 0.34,0.015, 0.15]) #cax.fill_between([0,20],20,color='#FFFF00') #...
cbar = plt.colorbar() cbar.set_label('温度 (摄氏度)') cbar.set_ticks([0, 25, 50, 75, 100]) # 设置刻度位置,可以根据需要调整范围和间隔 显示图表最后,使用plt.show()函数显示图表。这将打开一个窗口显示我们的热图和颜色条。 plt.show()相关...