colorbar(cs,cax=position,shrink=0.4,extend='both')#绘制colorbar并省称为cb ax2=cb.ax#召唤出cb的ax属性并省称为ax2,这时ax2即视为一个子图 ax2.yaxis.set_ticks_position('left')#将数值刻度移动到左侧 ax2.tick_params(labelsize=10,left=True,right=True)#修改刻度样式,并使左右都有刻度 ax3=...
使用colorbar.ax.tick_params()方法: python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.rand(10, 10) plt.imshow(data, cmap='viridis') cbar = plt.colorbar() cbar.ax.tick_params(labelsize=8) # 设置标签大小为8 plt.show() 使用colorbar.ax.set_yticklabels()方...
cb=plt.colorbar(h) cb.ax.tick_params(labelsize=16)#设置色标刻度字体大小。plt.xticks(fontsize=16) plt.yticks(fontsize=16) font= {'family':'serif','color':'darkred','weight':'normal','size': 16, } cb.set_label('colorbar',fontdict=font)#设置colorbar的标签字体及其大小 转载:https:...
多组数据使用heatmap:自定义color bar的scale 现在我有不止一组数据集,而是四组。当然了可以画四个bar plot,但是我们也可以集成四张bar plot于一张heatmap中: 显然,这个也涉及了负数太负使得小的正数无法分辨的问题,需要自定义一下color bar。 原理跟之前一样;代码上,可以使用colors.FuncNorm这个类(19-22行),...
)#---设置颜色条刻度字体的大小---#cb = h.figure.colorbar(h.collections[0])#显示colorbarcb.ax.tick_params(labelsize=28)#设置colorbar刻度字体大小。#添加标题, fontweight='bold'plt.title('AAA', fontsize=35)#'WS(m/s)' u'T(°C)' 'P(mbar)'plt.xticks(fontsize=28) plt.yticks(font...
ticks:指定 colorbar 的刻度位置,可以接受 ticks 的序列或Locator对象。 format:指定 colorbar 的刻度标签的格式,可以接受格式字符串,例如'%.3f',或Formatter对象。 label:整个 colorbar 的标签,类似于 axes 的 xlabel 或 ylabel。 此外colorbar 还有些设置不能在初始化的时候一次性搞定,需要接着调用方法才能完成...
[]) # 可选horizontal和vertical # 设置颜色棒的位置和尺寸: 左下角的横坐标、横坐标的纵坐标、宽度和高度 cax = fig.add_axes([0.20, 0.16, 0.03, 0.25]) cbar = plt.colorbar(orientation="vertical",cax=cax, fraction=0.06) cbar.ax.tick_params(labelsize=13) cbar.set_ticks([0, np.round(...
在这个示例中,我们使用cbar.ax.tick_params(labelsize=8)来将颜色条标签的字体大小设置为8。同时,我们还使用fontsize参数设置了颜色条标题的字体大小。 2.2 使用colorbar.ax.set_yticklabels() 如果我们想要更精细地控制颜色条标签,可以使用colorbar.ax.set_yticklabels()方法。这种方法允许我们完全自定义标签的文...
plt.colorbar() # 设置X轴、Y轴以及图表标题 plt.xlabel('学期', fontdict = {'family' : 'Simsun', 'color' : 'black', 'size' : 10}, labelpad = 20) plt.ylabel('成绩', fontdict = {'family' : 'Simsun', 'color' : 'black', 'size' : 10}, labelpad = 20) ...
cb=plt.colorbar(h)cb.ax.tick_params(labelsize=16) #设置⾊标刻度字体⼤⼩。plt.xticks(fontsize=16)plt.yticks(fontsize=16)font = {'family' : 'serif','color' : 'darkred','weight' : 'normal','size' : 16,} cb.set_label('colorbar',fontdict=font) #设置colorbar的标签字体...