1#!/usr/bin/env python3 2# -*- coding: utf-8 -*- 3""" 4Created on Fri Sep 15 11:12:01 2023 5 6@author: fkxxgis 7""" 8 9import json10import csv1112json_file = "/Users/ddd/Downloads/single.json"1314with open(json_file, 'r') as file:15 data = json.load(file)1617...
步骤1:从接口获取 JSON 数据 首先,我们需要使用 Python 来请求接口获取 JSON 数据。可以使用requests库来发送 HTTP 请求: importrequests url=" response=requests.get(url)data=response.json() 1. 2. 3. 4. 5. 这段代码中,我们发送了一个 GET 请求到指定的接口链接,然后将返回的数据转换为 JSON 格式。 ...
to_excel(保持excel文件的路径, index=None) def json_outs(file_path): """ 将json格式转换为xlsx格式 :param path: :return: """ path_lists = file_name(file_path) list_data = [] for path in path_lists: try: with open(path, "r", encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) ...
例如,如果JSON数据是一个字典,并且你只想导出字典中的某个列表值,你需要先提取这个列表。 将DataFrame导出为Excel文件: 使用pandas的to_excel方法将DataFrame导出为Excel文件。 python df.to_excel('output.xlsx', index=False) 这里index=False表示不导出DataFrame的索引。 完整代码如下: python import json import...
有海外据点的日企,获取实习信息, 视频播放量 642、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 6、转发人数 2, 视频作者 Chinchilla龙卷猫, 作者简介 九大电气电子M1,相关视频:简单excel数据整理,筛选出200家4000人以上有实习截止日期的日企,Excel中跨表合并且合并后
Excel file 保存数据 try: wb.save(file_path) print("Excel file has been saved successfully.") except IOError: print("Unable to save the Excel file. Please check the path and permissions.") exit(1) # Main execution 开始执行 if __name__ == "__main__": json_data = load_json(json...
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于数据的序列化和传输。Excel是一种电子表格软件,用于数据的存储和分析。将JSON数据转换为Excel格式可以方便地进行数据处理和可视化分析。 在Python中,可以使用第三方库pandas来实现JSON到Excel的转换。pandas是一个强大的数据分析工具,提供了丰富的数据处理...
本文介绍基于Python语言,读取JSON格式的数据,提取其中的指定内容,并将提取到的数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法。 JSON格式的数据在数据信息交换过程中经常使用,但是相对而言并不直观;因此,有时我们希望将JSON格式的数据转换为Excel表格文件数据;这里就介绍一下基于Python语言,将JSON数据转换为....
首先是,单纯搜索json转excel,抄代码使用read报错,内存不足 然后改为按行读取解决问题。 with open('C:\\bilibili.json', 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: 文件很大,我原本思路是切分文件然后多进程读取,后来还是嫌慢直接放弃,而且拆分后的文件不是完整json,所以没法解析,放弃了这条路。