excel_to_json(u'test.xlsx','task_cfg.bytes') 第一个为需要转json的excel文件名,第二个需要导出的二进制文件名; excel文件要和py代码文件放在同级目录; 右键Edit with IDLE, F5 Run执行脚本; 右键记事本打开bytes文件; LitJson库 Unity中调用Json文件; 我这里使用的LitJson,一个非常简单轻量的库;https://...
importopenpyxlimportjsonimportio# excel表格转json文件defexcel_to_json(excel_file,json_file_name):# 加载工作薄book=openpyxl.load_workbook(excel_file)# 获取sheet页sheet=book["Sheet1"]# 行数max_row=sheet.max_row# 列数max_column=sheet.max_columnprint("max_row: %d, max_column: %d"%(max_row...
这样一来,即使面对数百甚至数千份Excel文件,ExcelToJson也能够从容应对,通过并行处理的方式显著加快转换速度。具体而言,假设用户需要将1000份Excel文件转换为JSON格式,若采用传统的单线程方式,可能需要数小时才能完成全部任务;而在多线程技术支持下,ExcelToJson可以在几分钟内就搞定这一切。这种效率上的巨大飞跃,不仅极大...
json.dump(excel_data, jf, indent=2, sort_keys=True, ensure_ascii=False) excel_to_json(r'./test.xlsx',r'./test,json')#调用函数,传入参数 #json转excel def json_to_excel(json_file,excel_file): #读取json文件数据 with open(json_file, mode='r', encoding='utf-8') as jf: json_data...
要将Excel文件转换为JSON格式,你可以按照以下步骤在Python中操作。这里将使用pandas库,它是一个强大的数据分析工具,能够方便地读取和处理各种数据格式,包括Excel和JSON。以下是详细的步骤和代码示例: 1. 读取Excel文件数据 首先,你需要导入pandas库,并使用pd.read_excel函数读取Excel文件。这个函数会返回一个DataFrame对象...
先看效果:左图的excel表中的五级目录的数据,转成了右边的JSON格式。 表格总共有739行,转成JSON后,足足有3461行,之前采用人工逐个录入,花了整整一天时间,眼睛都看花了,准确率也需要多次核对才放心。 表格中数据这次有了较大改动,想到之前手工录入的痛苦,搜了几个转换工具也未能满足需求,只能自己撸代码实现了。
1. pd.read_excel(): • 读取 Excel 文件并将其加载到 Pandas 的 DataFrame 中。 • 默认读取第一个工作表,如果需要指定工作表,可以添加参数 sheet_name="Sheet1"。 2. df.to_json(): • 将 DataFrame 转为 JSON 格式。 常用参数 • orient="records": 每一行作为一个 JSON 对象。 • force...
Python Excel to Json importxlrdimportjsonimportcollectionsdefred_excel(ex_file,index):# 获取文档wp=xlrd.open_workbook(ex_file)file_dic=collections.OrderedDict()# 遍历sheetsforsheetnameinwp.sheet_names():print(sheetname)sheet=wp.sheet_by_name(sheetname)dic=collections.OrderedDict()forrowinrange(1...
ExcelToJson 为 python 转换 excel 为 json 格式的工具 简介 ExcelToJson 提供一个简单的界面(Tkinter),实现单个和批量转换的功能,其中批量转换使用多线程加快转换效率。 批量转换制定文件夹自动获取文件夹下为 '.xls' 的 excel 格式文件进行转换,转换后的json文件名与excel保持一致,并生成在同一目录下 ...
【Python3】Excel数据转成Json格式 defexcel_to_json(): key_list=get_rows_value(0,1,rows_total+1) lan_list=get_col_value(0)dellan_list[0]#删掉数值是Key的单元格list=[]#list里面存放所有语言的键值对foriinrange(1,cols_total): list.append(dict(zip(key_list,get_rows_value(i,1,rows_...