1#!/usr/bin/env python3 2# -*- coding: utf-8 -*- 3""" 4Created on Fri Sep 15 11:12:01 2023 5 6@author: fkxxgis 7""" 8 9import json10import csv1112json_file = "/Users/ddd/Downloads/single.json"1314with open(json_file, 'r') as file:15 data = json.load(file)1617...
例如,如果JSON数据是一个字典,并且你只想导出字典中的某个列表值,你需要先提取这个列表。 将DataFrame导出为Excel文件: 使用pandas的to_excel方法将DataFrame导出为Excel文件。 python df.to_excel('output.xlsx', index=False) 这里index=False表示不导出DataFrame的索引。 完整代码如下: python import json import...
total_data.to_excel(保持excel文件的路径,index=None)if__name__=='__main__':file_path=需要转换的json所在目录json_outs(file_path) 三、Excel转json 同理,我们也会经常把Excel数据转换为json格式,方便数据获取。 数据示例: 转换的json数据示例: 参考代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 ...
JSON文件备份Excel文件备份备份数据选择备份方式生成JSON备份文件生成Excel备份文件 下面是生成备份的命令代码示例: importjsonimportpandasaspddefbackup_json_to_excel(json_file,excel_file):withopen(json_file)asf:data=json.load(f)df=pd.json_normalize(data)df.to_excel(excel_file,index=False)# 备份例子backu...
首先是,单纯搜索json转excel,抄代码使用read报错,内存不足 然后改为按行读取解决问题。 withopen('C:\\bilibili.json', 'r', encoding='utf-8') as f:forlineinf: 文件很大,我原本思路是切分文件然后多进程读取,后来还是嫌慢直接放弃,而且拆分后的文件不是完整json,所以没法解析,放弃了这条路。
j = json.loads(line) data.append(j) df = pd.DataFrame() # 存取转换得到的结果数据集 for line in data: for i in line: df1 = pd.DataFrame([i]) df = df.append(df1) # 写入excel表格 df.to_excel('transfereddata.xlsx', sheet_name='Data', startcol=0, index=False)...
Excel file 保存数据 try: wb.save(file_path) print("Excel file has been saved successfully.") except IOError: print("Unable to save the Excel file. Please check the path and permissions.") exit(1) # Main execution 开始执行 if __name__ == "__main__": json_data = load_json(json...
接下来,可以使用以下代码将JSON数据转换为Excel文件: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import json # 读取JSON数据 with open('data.json') as f: data = json.load(f) # 转换为DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 保存为Excel文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) 上述代码中,首先使...
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于数据的序列化和传输。Excel是一种电子表格软件,用于数据的存储和分析。将JSON数据转换为Excel格式可以方便地进行数据处理和可视化分析。 在Python中,可以使用第三方库pandas来实现JSON到Excel的转换。pandas是一个强大的数据分析工具,提供了丰富的数据处理...