to_excel(保持excel文件的路径, index=None) def json_outs(file_path): """ 将json格式转换为xlsx格式 :param path: :return: """ path_lists = file_name(file_path) list_data = [] for path in path_lists: try: with open(path, "r", encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) ...
例如,如果JSON数据是一个字典,并且你只想导出字典中的某个列表值,你需要先提取这个列表。 将DataFrame导出为Excel文件: 使用pandas的to_excel方法将DataFrame导出为Excel文件。 python df.to_excel('output.xlsx', index=False) 这里index=False表示不导出DataFrame的索引。 完整代码如下: python import json import...
1#!/usr/bin/env python3 2# -*- coding: utf-8 -*- 3""" 4Created on Fri Sep 15 11:12:01 2023 5 6@author: fkxxgis 7""" 8 9import json10import csv1112json_file = "/Users/ddd/Downloads/single.json"1314with open(json_file, 'r') as file:15 data = json.load(file)1617...
步骤1:从接口获取 JSON 数据 首先,我们需要使用 Python 来请求接口获取 JSON 数据。可以使用requests库来发送 HTTP 请求: importrequests url=" response=requests.get(url)data=response.json() 1. 2. 3. 4. 5. 这段代码中,我们发送了一个 GET 请求到指定的接口链接,然后将返回的数据转换为 JSON 格式。 ...
Excel file 保存数据 try: wb.save(file_path) print("Excel file has been saved successfully.") except IOError: print("Unable to save the Excel file. Please check the path and permissions.") exit(1) # Main execution 开始执行 if __name__ == "__main__": json_data = load_json(json...
接下来,可以使用以下代码将JSON数据转换为Excel文件: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import json # 读取JSON数据 with open('data.json') as f: data = json.load(f) # 转换为DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 保存为Excel文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) ...
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于数据的序列化和传输。Excel是一种电子表格软件,用于数据的存储和分析。将JSON数据转换为Excel格式可以方便地进行数据处理和可视化分析。 在Python中,可以使用第三方库pandas来实现JSON到Excel的转换。pandas是一个强大的数据分析工具,提供了丰富的数据处理...
importjsonimportpandasaspd# 读取 JSON 文件withopen('data.json','r',encoding='utf-8')asfile:data=json.load(file)# 解析数据df=pd.DataFrame(data)# 创建 Excel 文件df.to_excel('data.xlsx',index=False,engine='openpyxl') 1. 2. 3.
j = json.loads(line) data.append(j) df = pd.DataFrame() # 存取转换得到的结果数据集 for line in data: for i in line: df1 = pd.DataFrame([i]) df = df.append(df1) # 写入excel表格 df.to_excel('transfereddata.xlsx', sheet_name='Data', startcol=0, index=False)...