total_data.to_excel(保持excel文件的路径,index=None)if__name__=='__main__':file_path=需要转换的json所在目录json_outs(file_path) 三、Excel转json 同理,我们也会经常把Excel数据转换为json格式,方便数据获取。 数据示例: 转换的json数据示例: 参考代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 ...
1#!/usr/bin/env python3 2# -*- coding: utf-8 -*- 3""" 4Created on Fri Sep 15 11:12:01 2023 5 6@author: fkxxgis 7""" 8 9import json10import csv1112json_file = "/Users/ddd/Downloads/single.json"1314with open(json_file, 'r') as file:15 data = json.load(file)1617...
有海外据点的日企,获取实习信息, 视频播放量 642、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 6、转发人数 2, 视频作者 Chinchilla龙卷猫, 作者简介 九大电气电子M1,相关视频:简单excel数据整理,筛选出200家4000人以上有实习截止日期的日企,Excel中跨表合并且合并后
首先,我们通过with open('/Users/didi/Documents/response.json', 'r') as f:,打开名为response.json的文件(也就是存储了我们JSON格式数据的文件),并将其赋值给变量f;这里的'r'表示以只读模式打开文件。随后,代码data = json.load(f)使用json.load()函数加载JSON文件中的数据,并将其存储在变量data中。 ...
在使用pandas时,通常不需要手动关闭Excel工作簿,因为to_excel方法会自动处理文件的保存和关闭。但是,如果你使用的是其他库(如openpyxl或xlsxwriter),则可能需要手动关闭工作簿。 以下是一个完整的示例代码,它将JSON数据转换为Excel文件: python import json import pandas as pd # 读取JSON文件 with open('data.json...
本文介绍基于Python,读取JSON文件数据,并将JSON文件中指定的键值对数据转换为.csv格式文件的方法。 在之前的文章疯狂学习GIS:Python读取JSON数据并存储为CSV表格中,我们就介绍过将JSON文件数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法;而本文我们将针对不同的待提取数据特征,给出另一种方法。 首先,我们来明确一...
从Python网页获取JSON数据并转换为Excel 一、流程图 获取JSON数据解析JSON数据转换为Excel文件 二、步骤 1. 获取JSON数据 首先,我们需要从网页上获取JSON数据。可以使用Python中的requests库来实现。以下是获取JSON数据的代码: importrequests url='your_json_url_here'response=requests.get(url)data=response.json() ...
接下来,可以使用以下代码将JSON数据转换为Excel文件: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import json # 读取JSON数据 with open('data.json') as f: data = json.load(f) # 转换为DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 保存为Excel文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) 上述代码中,首先使...
#将Pandas数据框保存为Excel文件df.to_excel('data.xlsx',index=False) 1. 2. 上述代码使用to_excel()方法将df保存为名为data.xlsx的Excel文件。index=False参数表示不将索引列保存到Excel文件中。 完整代码示例 下面是将JSON转换为Excel的完整代码示例: ...