# 第一步:安装库(在命令行输入)# pip install matplotlib numpy# 第二步:导入库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 第三步:准备数据data=np.random.rand(10,10)print(data)# 第四步:绘制图形plt.imshow(data,cmap='viridis')# 第五步:应用 cmap 参数plt.imshow(data,cmap='plasma')plt.colorbar...
以下是一个使用cmap参数绘制饼状图的示例: importmatplotlib.pyplotasplt# 定义数据和标签sizes=[15,30,45,10]labels=['A','B','C','D']# 使用cmap绘制饼状图cmap=plt.get_cmap('Set3')# 选择一个离散色图colors=[cmap(i)foriinrange(len(sizes))]plt.pie(sizes,labels=labels,colors=colors,autopct...
在Python的数据可视化库matplotlib中,cmap参数是一个非常重要的参数,它用于指定颜色映射(colormap),颜色映射是一种将标量数据映射到颜色空间的方法,使得不同的数据值对应不同的颜色,这对于展示数据的分布和变化非常有用。 1、cmap参数简介 cmap参数通常用于散点图、等高线图、热力图等需要根据数据值显示不同颜色的图形...
cmap函数是matplotlib库中的一个函数,它可以用来设置图形的颜色映射。在使用cmap函数时,我们需要指定一个参数,这个参数可以是一个字符串,也可以是一个颜色映射对象。下面是cmap函数的语法: ```python matplotlib.pyplot.cmap(name=None, lut=None, N=None, gamma=None, alpha=None, bytes=False, **kwargs) ``...
在Python中使用cmap选择颜色,可以通过传入不同的cmap参数来选择不同的颜色映射方式。常用的cmap包括:1. 'viridis':从浅绿到深蓝的颜色映射2. 'plasma':从粉红到...
# cmap参数可以控制三维曲面的颜色组合 ax.plot_surface(X1, X2, Z, rstride = 1, cstride = 1, cmap = plt.get_cmap('rainbow')) ax.contour(X1, X2, Z, zdir='z', offset=0)#绘制等高线 ax.set_xlabel('X1')#x轴说明 ax.set_ylabel('X2')#y轴说明 ...
cmap_new.set_under([198/255,234/255,250/255])#低于0的填色为海蓝 lev=np.arange(0,4000,200)norm3=mpl.colors.BoundaryNorm(lev,cmap_new.N)#标准化level,映射色标 cf=ax.contourf(lon[7500:9600],lat[2850:4950],height[2850:4950,7500:9600],levels=lev,norm=norm3,cmap=cmap_new,extend='both...
cmap是色标这个大家应该都知道就不赘述了,你可以使用matplotlib中预置的任何你喜欢的色标,blend_mode这个参数大家会比较陌生,它是一种渲染模式选择,预置选项有:'hsv','overlay','soft'。它们分别是什么意思呢?官方文档在这个参数上的解释一大堆,但是根据我的理解,它们就类似于各种“滤镜”,你可以调整这三个滤镜来...
rcParams用来设置画图时的一些基本参数 2,scatter matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) x,y——设置点的位置 s——点的大小 c——点的...