2),dpi=500)ax=fig.add_axes([0,0,1,1])levels=np.arange(0,20,1)ac1=ax.contourf(X,Y,z,levels=levels,cmap='Spectral_r')ac2=ax.contourf(
contour=axe.contour(lon,lat,f,levels=level,colors='k',cmap=cmaps,linewidths=1,linestyles='-',alpha=1) lon,lat,f分别代表经度,纬度与需要绘制等高线的参数。数据形式1维与2维均可。不过与contourf一样,需要保证矩阵结构一致。 levels与contourf相似,代表需要绘制等高线的数值。 colors表示等高线的颜色。 li...
python的contourf函数的参数cmap conj有五种解释:1、=conjugal2、=conjugate3、=conjugation4、=conjunction5、=conjuncyive 总之,是连词的意思。 vt\及物动词 art\冠词 n\名词 pron\代词a\ ad\副词 conj\连词 vi\不及物动词aux\ v\动词 prep\介词 int感叹词 conj连词 adj形容词 adv副词 n名词 prep介词 祝...
plt.contourf(X,Y,Z,cmap='viridis')plt.colorbar()plt.title('Contourf Plot')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这里使用contourf函数绘制填充等高线图,cmap参数指定颜色映射,colorbar()函数添加颜色条,title()函数设置标题,xlabel()和ylabel()函数设置坐标轴标签。 步...
A1: 在等高线图中,可以通过设置contourf函数的cmap参数来使用颜色映射。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 生成网格数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X2 + Y2)) ...
contourf=axe.contourf(lon,lat,f,levels=level,cmap=cmaps.NCV_jaisnd,extend='both') 第一个参数是x轴的数据,在气象绘图中也就是经度;第二个参数是y轴的数据,即纬度;第三个是填充数据,可以是温度、湿度、污染物浓度等。这三个参数均可以是一维的也可以是二维的,只要保证数据的尺寸相同即可,并且可以是panda...
在用contourf绘制等值区域时,cmap参数指定了色表样式,它有两种写法——str或Colormap实例,举例来说: plt.contourf( X , Y , Z,...,cmap='hot')#等价于plt.contourf( X , Y , Z,...,cmap=matplotlib.cm.hot) 以上都是用同一个colormap进行等值区域绘制的,结果如下: ...
在上述代码中,我们使用plt.contourf函数来绘制等高线密度图。xedges和yedges包含了我们计算的密度数据的边界信息,hist.T表示要绘制的数据。levels参数指定了等高线的数量,cmap参数定义了颜色映射。 完整代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...
contourf函数和contour函数都是用于绘制等高线图的函数。不同之处在于,contourf函数会将等高线之间的区域填充上颜色,而contour函数只会绘制等高线本身,不会填充颜色。_x000D_ 3. 如何设置等高线的级别?_x000D_ 可以使用levels参数来设置等高线的级别。levels可以是一个列表,也可以是一个数值。如果是一个数值,那么会...