import timeit# print addition of first 1 million numbersdef addition(): print('Addition:', sum(range(1000000)))# run same code 5 times to get measurable datan = 5# calculate total execution timeresult = timeit.timeit(stmt='addition()', globals=globals(), number=n)# calculate the exe...
上面的代码片段首先导入time模块,在执行需要测量时间的代码段前记录开始时间start_time,执行完成后获取结束时间end_time,最后计算出执行时间execution_time并打印出来。 代码示例 下面我们来看一个具体的例子,假设有一个需要消耗时间的函数calculate_sum,我们希望测量它的执行时间。 importtimedefcalculate_sum(n):sum=0fo...
装饰器函数calculate_time接收一个函数func作为输入,在新的函数wrapper中,我们首先记录函数的开始时间start_time,然后调用原函数func,最后计算函数的执行时间execution_time并打印出来。 接下来,我们使用装饰器来装饰一个函数,并调用这个函数看一下效果: AI检测代码解析 @calculate_timedefmy_function():time.sleep(2)m...
在这个例子中,calculate_sum 函数原本需要三个参数,但是通过 partial 创建了一个新函数 sum_with_b_10,该函数默认将第二个参数 b 设置为 10。因此,每次调用 sum_with_b_10 时,它会自动带入 b=10 进行计算。 二、偏函数在不同场景的应用 1. 在函数式编程中的应用 高阶函数处理数据使用 偏函数一个重要的...
calculate_average([1, 2, 3, 4, 5]) 此装饰器将在调用calculate_average函数时自动记录日志。 3.2.1.2 性能分析装饰器 这里展示一个计算函数执行时间的装饰器: import time def timing_decorator(original_function): @functools.wraps(original_function) ...
data_string=["Hello","World","OpenAI"]# 字符串型数据foriinrange(len(data_float)):thread=threading.Thread(target=calculate,args=(data_float[i],data_string[i]))threads.append(thread)thread.start()# 等待所有线程执行完成forthreadinthreads:thread.join()print("All threads have finished execution...
The as-provided option uses the --directory option to calculate the project root, so, if the --directory option is not provided, the project root will be the same as the project name, and the project name will be the same as provided in the --name option....
使用Python 精通 OpenCV 4 将为您提供有关构建涉及开源计算机视觉库(OpenCV)和 Python 的项目的知识。 将介绍这两种技术(第一种是编程语言,第二种是计算机视觉和机器学习库)。 另外,您还将了解为什么将 OpenCV 和 Python 结合使用具有构建各种计算机应用的潜力。 最后,将介绍与本书内容有关的主要概念。 在本章中...
def square(n):"""计算平方值 (Calculate the square value of a number).n: 一个数字 (a number)返回值: n的平方 (the square of n)"""return n * n 如果函数或类有参数,那么应该清楚地列出每个参数的类型,以及它们的作用。例如: def greet(name, is_morning):"""向一个人问候 (Greet a person...
While this implementation is straightforward, its runtime performance is terrible: Python >>> fibonacci(10) <Lots of output from count_calls> 55 >>> fibonacci.num_calls 177 To calculate the tenth Fibonacci number, you should only need to calculate the preceding Fibonacci numbers, but this ...