import timeit# print addition of first 1 million numbersdef addition(): print('Addition:', sum(range(1000000)))# run same code 5 times to get measurable datan = 5# calculate total execution timeresult = timeit.timeit(stmt='addition()', globals=globals(), number=n)# calculate the exe...
from datetime import datetime, timedelta# Create two datetime objectsstart_datetime = datetime(2023, 5, 30, 10, 0, 0)end_datetime = datetime(2023, 5, 31, 15, 30, 0)# Calculate the difference between two datetime objectstime_difference = end_datetime - start_datetimeprint("Time Difference:...
def calculate_average(numbers): return sum(numbers) / len(numbers) calculate_average([1, 2, 3, 4, 5]) 此装饰器将在调用calculate_average函数时自动记录日志。 3.2.1.2 性能分析装饰器 这里展示一个计算函数执行时间的装饰器: import time def timing_decorator(original_function): @functools.wraps(orig...
# Calculate the difference between two datetime objectstime_difference = end_datetime - start_datetime print("Time Difference:", time_difference) 4. 时区转换 使用pytz库在不同时区之间转换datetime对象。这里有一个例子: from datetime import datetimeimport pyt...
sleep(n) return n * n # 调用函数 slow_function(2) # 输出:[INFO] Function execution time: X.XX seconds 在上面的例子中,log_decorator 是一个普通的装饰器函数,它接受 prefix 和suffix 两个参数用于格式化输出信息。我们通过 functools.partial 创建了一个预设了 prefix 和suffix 的装饰器 log_time_...
等于(==)和is是Python中对象比较常用的两种方式。简单来说, '==' 操作符比较对象之间的值是否相等,比如下面的例子,表示比较变量a和b所指向的值是否相等。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 a == b 而'is' 操作符比较的是对象的身份标识是否相等,即它们是否是同一个对象,是否指向同一个内存地...
@log_execution_time def calculate_similarity(items): ... 身份认证 import functools def authenticate(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): request = args[0] if check_user_logged_in(request): # 如果用户处于登录状态 ...
t2 = time() mandel_time = t2 - t1print'It took %s seconds to calculate the Mandelbrot graph.'% mandel_time plt.figure(1) plt.imshow(mandel, extent=(-2,2, -2,2)) plt.show() 现在,尝试运行这个来确保输出是正确的。您可能还会注意到与 Ctypes 版本相比的一些速度改进。
将该代码保存为sht.py并用sudo python sht.py运行。该脚本使用 Adafruit 脚本中定义的函数— read_temperature_C()、read_humidity()和calculate_dew_point()—从传感器获取电流值,我们将传感器连接到第 7 和第 11 针。然后,它为我们这些不使用公制的人执行快速转换并显示结果。
Python calculate_e.py 1import math 2from decorators import debug 3 4math.factorial = debug(math.factorial) 5 6def approximate_e(terms=18): 7 return sum(1 / math.factorial(n) for n in range(terms)) Here, you also apply a decorator to a function that has already been defined. In ...