等待10秒end_time=time.time()# 获取当前时间戳execution_time=end_time-start_time# 计算函数执行时间ifexecution_time>5:# 判断函数执行时间是否超过5秒raiseTimeoutError("Function execution timed out")# 函数正常执行完毕return"Function executed successfully"try:result...
如果目标函数执行时间超过超时时间,则抛出自定义的超时异常。 deftimeout_decorator(timeout_time):deftimeout_handler(signum,frame):raiseFunctionTimeoutError("Function execution timed out.")defdecorator(func):defwrapper(*args,**kwargs):signal.signal(signal.SIGALRM,timeout_handler)signal.alarm(timeout_tim...
import cProfiledeftest():for i in range(1000): print(i)cProfile.run("test()")输出：77004 function calls in5.191 seconds Ordered by: standard name ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)10.0010.0015.1915.1917.py:2(test)10.0000.0005.1915.191 <...
time.perf_counter() time.perf_counter() 函数返回一个高精度的性能计数器,通常用于测量较小代码块的执行时间。 import time start_time = time.perf_counter() # 执行你的代码 end_time = time.perf_counter() execution_time = end_time - start_time print(f"代码执行时间:{execution_time} 秒") 2....
sleep(5) return "Function completed" try: result = limit_execution_time(my_function, 2) print(result) except Exception as e: print(e) 在这个示例中,我们定义了一个handler函数,当SIGALRM信号被触发时,它会引发一个Exception。然后,我们定义了一个limit_execution_time函数,它接受一个函数和一个时间限制...
from:https://stackoverflow.com/questions/366682/how-to-limit-execution-time-of-a-function-call-in-python 当有些函数执行时间过长,影响整个程序运行时,可以使用此方法进行限制,超时会报错。 from__future__importwith_statement#Required in 2.5importsignalfromcontextlibimportcontextmanagerclassTimeoutException(...
# 异步装饰器(包含实际执行耗时)importasyncioimporttimefromfunctoolsimportwrapsclassTimeOutErr(Exception):def__init__(self,message:str="Function execution timed out",exec_time:float=None):self.message=message self.exec_time=exec_timesuper().__init__(message)defasync_timeout(timeout:float):defdecor...
importcProfiledefyour_function():# 在这里放置你要测量的代码if__name__=='__main__':cProfile.run('your_function()') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 执行上述代码后,cProfile 会生成详细的性能分析报告,帮助了解代码中哪些部分占用了最多的时间。
import timeit def my_function(): # 要测试的代码 # 测试函数执行时间 execution_time = timeit.timeit(my_function, number=1) print(f"Execution time: {execution_time} seconds") 使用cProfile模块:cProfile是Python的性能分析工具,可以帮助查看函数调用及执行时间。 import cProfile def my_function(): ...
Toolformeasuring execution timeofsmall code snippets. Thismoduleavoids a numberofcommon trapsformeasuring execution times. See also Tim Peters' introduction to the Algorithms chapter inthe Python Cookbook, publishedbyO'Reilly.Library usage: see the Timerclass. ...