我们首先导入了Image模块和io模块。 然后,我们定义了一个包含示例字节数据的变量byte_data。 接着,我们使用io.BytesIO将字节数据转换为BytesIO对象。 使用Image.open方法打开BytesIO对象,从而得到一个图像对象。 使用image.show()方法显示图像。 最后,使用image.save('output.png')将图像保存到文件中。 你可以根据自...
@app.route('/', methods=['POST']) def get_image(): # 取出字符串 image_base64_string = request.get_json()['img'] print(image_base64_string) # 解码字符串 image_data = base64.b64decode(image_base64_string) with open('test.jpg', "wb") as jpg_file: jpg_file.write(image_data)...
3. 将字节流转换为图像对象 接下来,我们使用io.BytesIO创建一个字节流的内存流。这样 Python 可以将字节流视作一个文件对象,然后再将其转换成图像对象。 AI检测代码解析 # 将字节流转为 BytesIO 对象image_stream=io.BytesIO(image_bytes)# 使用 PIL 的 Image 类将字节流读取为图像对象image=Image.open(image...
将二进制数据转化为BytesIO对象 image_stream = io.BytesIO(binary_data) 使用PIL库打开图像 image = Image.open(image_stream) 保存图像 image.save('output_image.png') 在上述代码中,io.BytesIO将二进制数据转化为一个内存中的字节流对象,然后使用PIL库的Image.open()方法打开这个字节流对象,最后使用save()...
import base64 from PIL import Image from io import BytesIO # 假设这是你的Base64编码的字符串 base64_str = "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAUA..." # 这里应填入完整的Base64编码字符串 # 解码Base64字符串为字节数据 image_data = base64.b64decode(base64_str) # 使用BytesIO将字节数据转换为图像对象...
__init__.py importioimportosfromPIL.ImageimportImage content='二进制数据'byte_stream= io.BytesIO(content)#请求数据转化字节流roiImg= Image.open(byte_stream)#Image打开二进制流Byte字节流数据imgByteArr= io.BytesIO()#创建一个空的Bytes对象roiImg.save(imgByteArr, format='PNG')#PNG就是图片格式im...
bytes 转 PIL ''' # 第一类:转换 本地的bytes图片 为 PIL with open('test.jpg', 'rb') as f: content = f.read() local_img = Image.open(BytesIO(content)) print(type(local_img)) # 第二类:转换 网络上的bytes图片 为 PIL url = 'https://z3.ax1x.com/2021/07/13/WAuYJU.jpg' ...
# Make an array of 120000 random bytes randomByteArray=bytearray(os.urandom(120000)) # translate into numpy array flatNumpyArray=np.array(randomByteArray) # Convert the array to make a 400*300 grayscale image(灰度图像) grayImage=flatNumpyArray.reshape(300,400) ...
fromPILimportImage 1. 步骤2:将bytes数据转换为图像对象 接下来,我们需要将bytes数据转换为图像对象。在这个过程中,我们需要了解图像的基本属性,如宽度、高度、像素模式等。 width=640# 图像宽度height=480# 图像高度mode="RGB"# 像素模式# 创建一个图像对象image=Image.frombytes(mode,(width,height),bytes_data...
_bytes(image_np): data = cv2.imencode('.jpg', image_np)[1] image_bytes = data.tobytes() return image_bytes # 数组保存 def numpy_to_file(image_np): filename = '你的文件名_numpy.jpg' cv2.imwrite(filename,image_np) return filename # bytes转数组 def bytes_to_numpy(image_bytes)...