将bytes数据转换为图像格式: 你可以使用Pillow库(PIL的一个分支)来完成这一转换。Pillow提供了Image.open()方法,该方法可以接受一个文件对象或者一个bytes对象作为输入。为了从bytes对象创建图像,你需要先将bytes数据包装成一个io.BytesIO对象,这个对象模拟了一个文件对象。 (可选)保存或显示转换后的图像: 使用Pillow...
首先,我们需要导入PIL库和其他必要的库。 fromPILimportImage 1. 步骤2:将bytes数据转换为图像对象 接下来,我们需要将bytes数据转换为图像对象。在这个过程中,我们需要了解图像的基本属性,如宽度、高度、像素模式等。 width=640# 图像宽度height=480# 图像高度mode="RGB"# 像素模式# 创建一个图像对象image=Image.f...
3. 将字节流转换为图像对象 接下来,我们使用io.BytesIO创建一个字节流的内存流。这样 Python 可以将字节流视作一个文件对象,然后再将其转换成图像对象。 # 将字节流转为 BytesIO 对象image_stream=io.BytesIO(image_bytes)# 使用 PIL 的 Image 类将字节流读取为图像对象image=Image.open(image_stream) 1. ...
# bytes 转 BytesIO img_data = BytesIO(byte_data) # BytesIO 转 Image img = Image.open(img_data) img= Image.open(img_data) imgShow = img.show() ### str = pytesseract.image_to_string(Image.open(img), lang='eng') str = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng') print(str)...
这段代码首先导入了Image类和io模块,然后定义了一个字节文字byte_text。接下来,使用io.BytesIO将字节文字转换为BytesIO对象,并通过Image.open方法打开图像。最后,使用image.show()方法显示图像。 注意:这只是一种常用的方法,实际上还有其他方法可以将字节文字转换为图像,具体方法可以根据实际需求选择。
data = cv2.imencode('.jpg', image_np)[1] image_bytes = data.tobytes() return image_bytes # 数组保存 def numpy_to_file(image_np): filename = '你的文件名_numpy.jpg' cv2.imwrite(filename,image_np) return filename # bytes转数组 ...
(response.content)#请求数据转化字节流roiImg=Image.open(byte_stream)#Image打开二进制流Byte字节流数据imgByteArr=io.BytesIO()# 创建一个空的Bytes对象roiImg.save(imgByteArr,format='PNG')# PNG就是图片格式imgByteArr=imgByteArr.getvalue()#保存的二进制流withopen("./abc.png","wb")asf:f.write(...
import base64 from PIL import Image from io import BytesIO # 假设这是你的Base64编码的字符串 base64_str = "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAUA..." # 这里应填入完整的Base64编码字符串 # 解码Base64字符串为字节数据 image_data = base64.b64decode(base64_str) # 使用BytesIO将字节数据转换为图像对象...
# 使用上面定义的函数将字节流转为图像 image = bytes_to_image(content) # 显示图像 cv2.imshow('Image from Bytes', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码首先将字节流转换成了一个NumPy的数组,然后使用`cv2.imdecode`函数解码数组得到图像。注意,`cv2.IMREAD_COLOR`参数告诉OpenCV...
''' bytes 转 PIL ''' # 第一类:转换 本地的bytes图片 为 PIL with open('test.jpg', 'rb') as f: content = f.read() local_img = Image.open(BytesIO(content)) print(type(local_img)) # 第二类:转换 网络上的bytes图片 为 PIL url = 'https://z3.ax1x.com/2021/07/13/WAuYJU.jp...