1. 读取bytes数据 在这一步,我们需要首先读取bytes数据,可以通过以下代码实现: # 读取bytes数据withopen('image.jpg','rb')asf:image_data=f.read() 1. 2. 3. 这段代码中,'image.jpg’是需要转换的图片文件,'rb’表示以二进制只读的方式打开文件,并将其读取到image_data中。 2. 转换为图片文件 接下来...
python bytes转图像 文心快码BaiduComate 在Python中,将bytes数据转换为图像通常涉及以下几个步骤: 读取bytes数据: 假设你已经有了包含图像数据的bytes对象。 将bytes数据转换为图像格式: 你可以使用Pillow库(PIL的一个分支)来完成这一转换。Pillow提供了Image.open()方法,该方法可以接受一个文件对象或者一个bytes对象...
下面是一个完整的示例代码,展示了如何将bytes数据保存为图片。 fromPILimportImage# bytes数据bytes_data=b'\x00\x00\x00\xff\xff\xff\x00\x00\x00'# 图像属性width=640# 图像宽度height=480# 图像高度mode="RGB"# 像素模式# 创建图像对象image=Image.frombytes(mode,(width,height),bytes_data)# 保存图像...
url_get='[http://192.168.0.223:8787/xx(隐藏地址)](http://192.168.0.223:port/xx(隐藏地址))'#某个获取验证码接口hearders={"tag":33}response=requests.get(url=url_get,params=hearders)byte_stream=io.BytesIO(response.content)#请求数据转化字节流roiImg=Image.open(byte_stream)#Image打开二进制流By...
''' bytes 转 PIL ''' # 第一类:转换 本地的bytes图片 为 PIL with open('test.jpg', 'rb') as f: content = f.read() local_img = Image.open(BytesIO(content)) print(type(local_img)) # 第二类:转换 网络上的bytes图片 为 PIL url = 'https://z3.ax1x.com/2021/07/13/WAuYJU.jp...
如下图,file,bytes,numpy是相互之间直接转换的,而base64需要先转成bytes,再转成其他格式。 3 依赖: cv2,numpy,base64 4 代码: import cv2 import numpy as np import base64 # numpy 转 base64 def numpy_to_base64(image_np): data = cv2.imencode('.jpg', image_np)[1] ...
importioimportosfromPIL.ImageimportImage content='二进制数据'byte_stream= io.BytesIO(content)#请求数据转化字节流roiImg= Image.open(byte_stream)#Image打开二进制流Byte字节流数据imgByteArr= io.BytesIO()#创建一个空的Bytes对象roiImg.save(imgByteArr, format='PNG')#PNG就是图片格式imgByteArr= img...
def read_image_from_bytes(img_bytes): # 1. 使用 numpy 的 frombuffer 方法将二进制数据转为...
# 使用上面定义的函数将字节流转为图像 image = bytes_to_image(content)# 显示图像 cv2.imshow('...
Image转为str img = Image.open() # 创建一个字节流管道 imgByteArr = BytesIO() # 将图片数据存入字节流管道, format可以按照具体文件的格式填写 img.save(imgByteArr, format='png') # 从字节流管道中获取二进制 image_bytes = imgByteArr.getvalue() ...