image_data=Image.open(io.BytesIO(byte_data))pixel_data=image_data.load() 1. 2. 3. 4. 代码解释: Image.open()使用PIL库中的open()函数打开字节数据,并返回一个Image对象。 io.BytesIO(byte_data)使用io模块中的BytesIO类将字节数据转换成文件对象。 image_data.load()调用load()方法,返回图像的像...
byte_io = io.BytesIO(byte_data): 将字节数据转换为BytesIO对象 image = Image.open(byte_io): 使用Pillow库打开图片 image.show(): 显示图片 步骤二:保存图片数据为图片文件 在这一步中,我们将使用Pillow库将图片数据保存为图片文件。 # 保存图片数据为图片文件image.save('output.png') 1. 2. image.s...
params=hearders)byte_stream=io.BytesIO(response.content)#请求数据转化字节流roiImg=Image.open(byte_stream)#Image打开二进制流Byte字节流数据imgByteArr=io.BytesIO()# 创建一个空的Bytes对象roiImg.save(imgByteArr,
__init__.py importioimportosfromPIL.ImageimportImage content='二进制数据'byte_stream= io.BytesIO(content)#请求数据转化字节流roiImg= Image.open(byte_stream)#Image打开二进制流Byte字节流数据imgByteArr= io.BytesIO()#创建一个空的Bytes对象roiImg.save(imgByteArr, format='PNG')#PNG就是图片格式im...
这段代码首先导入了Image类和io模块,然后定义了一个字节文字byte_text。接下来,使用io.BytesIO将字节文字转换为BytesIO对象,并通过Image.open方法打开图像。最后,使用image.show()方法显示图像。 注意:这只是一种常用的方法,实际上还有其他方法可以将字节文字转换为图像,具体方法可以根据实际需求选择。
im=Image.fromarray(result*255.0) im.convert('L').save("1.jpg",format='jpeg') 这是我得到的128*256大小的灰度图 二、利用CV库 看这篇博客,这个方法和利用PIL库有异曲同工之处 主要步骤 1.生成普通python数组(bytearray(),os.urandom())
Image转为str img = Image.open() # 创建一个字节流管道 imgByteArr = BytesIO() # 将图片数据存入字节流管道, format可以按照具体文件的格式填写 img.save(imgByteArr, format='png') # 从字节流管道中获取二进制 image_bytes = imgByteArr.getvalue() ...
def bytes_to_image(byte_data):# 将字节流转换为numpy数组 nparr = np.frombuffer(byte_data, np....
在编程中，有时我们需要将数字转换为字母，例如将数字表示的年份转换为对应的字母表示，或者将数字编码...
image_data = bytearray(file.read()) # 可以在bytearray中修改图像数据 网络通信 在网络通信中,bytearray用于处理网络数据包,构建自定义协议和解析数据。 data_received = bytearray(receive_data()) # 处理接收的数据 数据解析 bytearray还用于解析二进制数据,如处理二进制文件格式、解析传感器数据等。