fromPILimportImageimportiodefimage_to_bytes(image_path):# 打开图片withImage.open(image_path)asimg:# 创建一个BytesIO对象byte_io=io.BytesIO()# 将图片保存到BytesIO对象中img.save(byte_io,format='PNG')# 可以根据需要选择格式,如 'JPEG'# 获取字节流byte_data=byte_io.getvalue()returnbyte_data#...
# 导入必要的库defconvert_image_to_bytes(image_path):try:# 以二进制可读的方式打开图片文件withopen(image_path,'rb')asimage_file:# 利用read()方法读取文件数据image_bytes=image_file.read()returnimage_bytesexceptIOError:print("Error: Unable to open the image file.")# 使用示例image_path='exampl...
python image 转byte 文心快码 在Python中,将图像转换为字节流是一个常见的操作,特别是在需要通过网络传输图像数据或者将图像数据嵌入到其他文件(如JSON、XML等)中时。以下是实现这一任务的具体步骤和代码示例: 1. 读取图像文件 首先,我们需要读取图像文件。在Python中,可以使用内置的open函数以二进制模式('rb')...
问Python PIL.Image.tobytes()给出了图像的无效字节EN根本原因是： The cause of this is a file t...
首先,导入Pillow库中的Image模块。 接着,使用Image.open方法打开您想要转换的图片。 然后,使用convert方法将图片转换成灰度模式,以简化后续的二进制转换过程。 最后,使用tobytes方法将图片转换成二进制代码。 下面是一个简单的代码示例: from PIL import Image ...
def numpy2byte(image): ''' 数组转二进制 image : numpy矩阵/cv格式图片 byte_data:二进制数据 ''' #对数组的图片格式进行编码 success,encoded_image = cv2.imencode(".jpg",image) #将数组转为bytes byte_data = encoded_image.tobytes()
如下图,file,bytes,numpy是相互之间直接转换的,而base64需要先转成bytes,再转成其他格式。 3 依赖: cv2,numpy,base64 4 代码: import cv2 import numpy as np import base64 # numpy 转 base64 def numpy_to_base64(image_np): data = cv2.imencode('.jpg', image_np)[1] image_bytes = data.to...
的二进制数据bin_contents = f.read()# 使用opencv读取图片img = cv2.imread(img_path)# 将numpy的数组转换为bytesarray_bytes = img.tobytes()# 或者使用img.tostring()# 对数组的图片格式进行编码success, encoded_image = cv2.imencode(".jpg", img)# 将数组转为bytesimg_bytes = encoded_image....
bytes 转 PIL ''' # 第一类:转换 本地的bytes图片 为 PIL with open('test.jpg', 'rb') as f: content = f.read() local_img = Image.open(BytesIO(content)) print(type(local_img)) # 第二类:转换 网络上的bytes图片 为 PIL url = 'https://z3.ax1x.com/2021/07/13/WAuYJU.jpg' ...
# 导入Pillow库中的Image模块和BytesIO模块fromPILimportImageimportio# 导入io模块来处理字节流 1. 2. 3. 第二步:打开图像文件 接下来,我们需要打开一个图像文件。这可以通过 Pillow 的Image.open()方法完成。 # 打开图像文件image_path='your_image.jpg'# 替换为你的图像文件路径image=Image.open(image_path...