fromPILimportImageimportiodefimage_to_bytes(image_path):# 打开图片withImage.open(image_path)asimg:# 创建一个BytesIO对象byte_io=io.BytesIO()# 将图片保存到BytesIO对象中img.save(byte_io,format='PNG')# 可以根据需要选择格式,如 'JPEG'# 获取字节流byte_data=byte_io.getvalue()returnbyte_data#...
# 导入必要的库defconvert_image_to_bytes(image_path):try:# 以二进制可读的方式打开图片文件withopen(image_path,'rb')asimage_file:# 利用read()方法读取文件数据image_bytes=image_file.read()returnimage_bytesexceptIOError:print("Error: Unable to open the image file.")# 使用示例image_path='exampl...
使用PIL库中的Image.open()函数可以加载图片文件。你需要提供图片文件的路径作为参数: python image_path = "path_to_your_image.jpg" # 替换为你的图片路径 image = Image.open(image_path) 3. 将图片对象转换为bytes对象 要将图片对象转换为bytes对象,你可以使用io.BytesIO()创建一个字节流对象,然后将图片...
根本原因是： The cause of this is a file that is not UTF-8 is being parsed as UTF-8. It...
def numpy2byte(image): ''' 数组转二进制 image : numpy矩阵/cv格式图片 byte_data:二进制数据 ''' #对数组的图片格式进行编码 success,encoded_image = cv2.imencode(".jpg",image) #将数组转为bytes byte_data = encoded_image.tobytes()
return image_base4 # numpy 转 bytes def numpy_to_bytes(image_np): data = cv2.imencode('.jpg', image_np)[1] image_bytes = data.tobytes() return image_bytes # 数组保存 def numpy_to_file(image_np): filename = '你的文件名_numpy.jpg' ...
Image转为str img = Image.open() # 创建一个字节流管道 imgByteArr = BytesIO() # 将图片数据存入字节流管道, format可以按照具体文件的格式填写 img.save(imgByteArr, format='png') # 从字节流管道中获取二进制 image_bytes = imgByteArr.getvalue() ...
bytes=img.tobytes()# 对图像字节进行base64编码base64_str=base64.b64encode(img_bytes).decode('...
的二进制数据bin_contents = f.read()# 使用opencv读取图片img = cv2.imread(img_path)# 将numpy的数组转换为bytesarray_bytes = img.tobytes()# 或者使用img.tostring()# 对数组的图片格式进行编码success, encoded_image = cv2.imencode(".jpg", img)# 将数组转为bytesimg_bytes = encoded_image....
ImageConverter+String image_path+byte[] image_to_bytes(String image_path) 结尾 本文介绍了如何使用Python将图片转换为字节数组,包括具体的代码实现和状态、类图设计。通过将图片转为字节,我们能够更加灵活地处理图像文件并进行各种应用。这一过程对于学习Python图像处理,尤其是涉及到数据传输和存储的场景,具有重要的...