我们首先导入了Image模块和io模块。 然后,我们定义了一个包含示例字节数据的变量byte_data。 接着,我们使用io.BytesIO将字节数据转换为BytesIO对象。 使用Image.open方法打开BytesIO对象,从而得到一个图像对象。 使用image.show()方法显示图像。 最后,使用image.save('output.png')将图像保存到文件中。 你可以根据自...
@app.route('/', methods=['POST']) def get_image(): # 取出字符串 image_base64_string = request.get_json()['img'] print(image_base64_string) # 解码字符串 image_data = base64.b64decode(image_base64_string) with open('test.jpg', "wb") as jpg_file: jpg_file.write(image_data)...
byte_io = io.BytesIO(byte_data): 将字节数据转换为BytesIO对象 image = Image.open(byte_io): 使用Pillow库打开图片 image.show(): 显示图片 步骤二:保存图片数据为图片文件 在这一步中,我们将使用Pillow库将图片数据保存为图片文件。 # 保存图片数据为图片文件image.save('output.png') 1. 2. image.s...
__init__.py importioimportosfromPIL.ImageimportImage content='二进制数据'byte_stream= io.BytesIO(content)#请求数据转化字节流roiImg= Image.open(byte_stream)#Image打开二进制流Byte字节流数据imgByteArr= io.BytesIO()#创建一个空的Bytes对象roiImg.save(imgByteArr, format='PNG')#PNG就是图片格式im...
im=Image.fromarray(result*255.0) im.convert('L').save("1.jpg",format='jpeg') 这是我得到的128*256大小的灰度图 二、利用CV库 看这篇博客,这个方法和利用PIL库有异曲同工之处 主要步骤 1.生成普通python数组(bytearray(),os.urandom())
roiimg = Image.open(bytes_stream) # roiimg.show() #展示图片 #print(type(result)) #print(response.status) imgByteArr = BytesIO() #初始化一个空字节流 roiimg.save(imgByteArr,format('PNG')) #把我们得图片以‘PNG’保存到空字节流
npdef bytes_to_image(byte_data):# 将字节流转换为numpy数组nparr = np.frombuffer(byte_data, np...
问如何在python中将base64字节转换为图像EN在编程中，有时我们需要将数字转换为字母，例如将数字表示的...
bytearray() 方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。语法bytearray()方法语法:class bytearray([source[, encoding[, errors]]])参数如果source 为整数,则返回一个长度为 source 的初始化数组; 如果source 为字符串,则按照指定的 encoding 将字符串转换为...