data):self.__members.insert(0,data)defouter(self):ifself.is_empty():returnreturnself.__members.pop()classPerfectBinaryTree(object):def__init__(self):self.__root=None
LeetCode 0102. Binary Tree Level Order Traversal二叉树的层次遍历【Medium】【Python】【BFS】 Problem LeetCode Given a binary tree, return thelevel ordertraversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level). For example: Given binary tree[3,9,20,null,null,15,7], 3 ...
Input:tree Output: inorder traversal Conditions:中序遍历,要非递归 题目思路 非递归实现 AC代码(Python) 1#Definition for a binary tree node2#class TreeNode:3#def __init__(self, x):4#self.val = x5#self.left = None6#self.right = None78classSolution:9#@param root, a tree node10#@retu...
class treeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None 深度优先搜索（Depth First Search, DFS）非递归的版本在完整代码中前序遍历 PreOrder Traversal：根-左结点-右结点 def preorder(root): if root is None: return [] return [root.val]...
因此我们使用中序遍历(In-Order Traversal),先左后中,先中后右,并确以该顺序遍历的值不断增大。一旦没有增大,立刻返回False,不然继续以此顺序遍历至None节点返回。 对于一个节点来说,其左子树先于它给cur_max赋值,它先于右子树给cur_max赋值。后出现的节点理应大于先前节点的值,即cur_max。若不升序,则不为...
对二叉树进行遍历(traversal)是指依次对树中每个节点进行访问,在遍历的过程中实现需要的业务。 对树的遍历方式有广度优先遍历和深度优先遍历两种方式。广度优先一般用队列的方式,对树从上到下逐层遍历,每一层从左到右依次遍历。深度优先一般用递归的方式,遍历时会先尽可能深地遍历,直到叶节点。
# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]: res = [] ...
/** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { * Val int * Left *TreeNode * Right *TreeNode * } */ func inorderTraversal(root *TreeNode) []int { // ans 用于收集中序遍历的结果 var ans []int // stack 为迭代模拟递归时需要的栈 var stack []*TreeNode // ...
解法来源:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/solution/yan-se-biao-ji-fa-yi-chong-tong-yong-qie-jian-ming/ 这里以中序遍历即左 - 根 - 右 顺序遍历代码为例,首先会设定 white、gray 两种颜色,用处是用来区分此时节点是否作为结果输出、还是要继续填充子树数据信息。每个节点都...
post_order_traversal(node.left) post_order_traversal(node.right)print(node.data, end=" ")# 示例post_order_traversal(root) 实际应用 树的应用非常广泛,其中一些常见的应用包括: 文件系统: 文件和目录的层次结构可以表示为树。 数据库索引: 数据库中的索引结构通常采用B树或B+树。