是的,除了OpenCV,PIL(Pillow)库也可以实现BGR到RGB的转换。使用PIL时,首先需要将BGR图像转换为PIL格式的图像,然后使用convert("RGB")方法进行颜色模式转换。具体步骤如下: 使用Image.fromarray()将NumPy数组转换为PIL图像。 使用convert("RGB")进行转换。 转换后如何保存RGB图像? 将BGR图
(主要是因为opencv默认的图像颜色通道模式为BGR,与我们通常说到的RGB模式有区别,所以这个转换操作还是比较常用的) 主要用到cv2.cvtColor()函数 代码示例: importcv2img1=cv2.imread('example_img/img1.png') cv2.imshow('lingdu show img1', img1) img2 = img1[:, :, ::-1] cv2.imshow('lingdu show ...
你需要替换'path/to/save/rgb_image.jpg'为你想保存图像的路径和文件名。 至此,我们已经完成了将图像从BGR转换为RGB的整个过程。下面是完整的代码示例: importcv2# 读取图像image=cv2.imread('path/to/your/image.jpg')# 将图像从BGR转换为RGBrgb_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)# 保存转换后的...
# 将图像在BGR模式和灰度图像之间相互转换 import cv2 img=cv2.imread("moon.png") gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) rgb=cv2.cvtColor(gray,cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 打印shape print("img.shape=",img.shape) print("gray.shape=",gray.shape) print("rgb.shape=",rgb.shape) # 显示效果 c...
“负负得正”这样的情况,然而最后如果用subplot输出的话,则不会是原图像,而是有偏差的BGR,所以我认为subplot可能就是按RGB格式读入即所谓的正乘运算,如果我们在imread后,对该图像进行格式转换,转换到RGB图像,然后这时候再用imshow去读取,则会展示为与原图像不同的BGR,即正负得负,然而如果用subplot输出得话则是与...
下面是如何将BGR图像转换为RGB图像和HSV图像的步骤及代码示例: 1. 导入OpenCV库(cv2) 首先,需要导入OpenCV库,通常使用别名cv2。 python import cv2 2. 读取图像文件,获取BGR图像 使用cv2.imread函数读取图像文件,该函数默认读取的图像是BGR格式的。 python image_bgr = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') ...
opencv读取图片的默认像素排列是BGR,和很多其他软件不一致,需要转换。 这里转一下国外博客的一个方法,基于python语言。 opencv rgb转bgr 或 bgr转rgb rgb = (cv_img * 255).astype(np.uint8) bgr= cv2.cvtColor(rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR) #cv2.COLOR_RGB2BGR rgb转bgr#cv2.COLOR_BGR2RGB bgr转rgbcv2....
例如,将 RGB 转换为 HSV、LAB 或 YUV,或者反向转换,都可以通过该函数实现。 常见的色彩空间转换 cv2.COLOR_BGR2RGB:BGR 转 RGB cv2.COLOR_BGR2HSV:BGR 转 HSV cv2.COLOR_BGR2LAB:BGR 转 LAB cv2.COLOR_BGR2YUV:BGR 转 YUV cv2.COLOR_RGB2BGR:RGB 转 BGR cv2.COLOR_HSV2BGR:HSV 转 BGR cv2.COLOR...
b, g, r = im.split() im = Image.merge("RGB", (r, g, b)) 编辑: 嗯…似乎 PIL 在这方面有一些错误… im.split() 似乎不适用于最新版本的 PIL (1.1.7)。它可能(?)仍然适用于 1.1.6,但是…… 原文由 Joe Kington 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有...