image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) 2、保存图像的numpy数组信息 loaded_image_data = (image, colour_type) 注意:使用numpy保存图像array信息,但由于image(image = cv2.imread(image_path))本身就是array,所以不需要numpy进行转换:OpenCV 加载的图像本身就是 NumPy 数组(array) 如果一定要用np.ar...
importnumpyasnpimportcv2defrgba_to_gray(image_path,output_path):image=cv2.imread(image_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)# 检查是否是 RGBA 图像ifimage.shape[2]==4:# 提取 Alpha 通道alpha_channel=image[:,:,3]# 计算灰度图gray_image=np.dot(image[...,:3],[0.299,0.587,0.114])# 将 Alpha 通道应...
是的,除了OpenCV,PIL(Pillow)库也可以实现BGR到RGB的转换。使用PIL时,首先需要将BGR图像转换为PIL格式的图像,然后使用convert("RGB")方法进行颜色模式转换。具体步骤如下: 使用Image.fromarray()将NumPy数组转换为PIL图像。 使用convert("RGB")进行转换。 转换后如何保存RGB图像? 将BGR图像转换为RGB后,您可能希望将...
要想正确的显示图片,必须先把读入的BGR图片中的B通道和R通道交换位置。这里有两种可行的方法可以实现BGR 2 RGB操作。 方法1:先拆分通道B、G、R,再合并通道R、G、B。 b,g,r = cv.split(img)#拆分通道 img_1 = cv.merge([r,g,b])#合并通道 在拆分通道时,除了使用OpenCV的split()方法,还可以用Numpy...
四.Numpy修改像素方法 五.几何图形绘制 一.传统读取像素方法 1.灰度图像,返回灰度值 返回值=图像(位置参数),例:p = img[88,142] print(p) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #-*-coding:utf-8-*-importcv2 #读取图片 img=cv2.imread("picture.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)#灰度图像 ...
3 RGB → HSI 3.1 公式转换3.2 代码实现 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 '''---RGB → HSI---''' import cv2 import math import imutils import numpy as np def rgb_hsi(rgb_Img): img_rows = int(rgb_Img.shape[0]) img_cols = int(rgb_Img.shape[1]) b, g, r =...
importcv2importnumpy as np img = cv2.imread('lena.jpg') #转换成灰度图img_gray =cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('img', img) cv2.imshow('gray', img_gray) cv2.waitKey(0) 颜色转换其实是数学运算,如灰度化最常用的是:gray = R* 0.299 + G* 0.587 + B * 0.114 ...
importcv2# 导入OpenCV库importnumpyasnp# 导入NumPy库 1. 2. 2. 读取图像文件 使用OpenCV的imread函数读取图像文件。记得将'image_file.jpg'替换为你的图像文件路径。 image=cv2.imread('image_file.jpg')# 读取图像 1. 3. 判断图像的通道顺序 OpenCV默认使用BGR格式,我们可以通过查看图像的形状来判断: ...
python灰度图转伪BGR图 可批量处理单通道的灰度图转成BGR图,用于深度学习训练 python代码: fromPILimportImageimportnumpyasnpimportosimportcv2 img_dir='./concrete_4_predict_data_gray/v_215_g01_c01/'#图片所在位置save_dir='./concrete_4_predict_data_gray/v_215_g01_c01/'#保存图片的位置forimg_name...
AttributeError:“模块”对象没有属性“CV_GRAY2RGB”。 下面的代码似乎没有以绿色绘制轮廓。这是因为它是灰度图像吗?如果是这样,我可以将灰度图像转换回 RGB 以显示绿色轮廓吗? import numpy as np import cv2 import time cap = cv2.VideoCapture(0) ...