opencv rgb转bgr 或 bgr转rgb rgb = (cv_img * 255).astype(np.uint8) bgr= cv2.cvtColor(rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR) #cv2.COLOR_RGB2BGR rgb转bgr#cv2.COLOR_BGR2RGB bgr转rgbcv2.imwrite(sub_path +'/'+ str(step) +'.jpg', bgr) BGR to RGB OpenCV image to Matplotlib rgb = bgr[...,...
cv2.COLOR_BGR2GRAY:RGB 转 GRAY 在OpenCV 中,图像的默认色彩空间通常是 BGR(蓝、绿、红),与 RGB 的差别仅在于通道顺序。 cv2.cvtColor() 接收3个参数。 cv2.cvtColor(src, code[, dstCn]) -> dst src:要处理的图像。 code:色彩空间转换代码,比如 cv2.COLOR_BGR2HSV。 dstCn:目标通道数,可选。如果...
使用cv.cvtColor 将第三步转换的图片逆转为 BGR; 显示逆转的 BGR 类型图像; 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2ascv defreversible_demo():img=cv.imread('./images/butterfly.jpg')cv.imshow('Original Image',img)hsv=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)cv.imshow('BGR2HSV I...
OpenCV中图片像素按照BGR方式排列,而Matpoltlib中图片按照RGB方式排序,这样使用OpenCV读入的图片经过Matplotlib展示时,就会出现反相问题。 这里使用OpenCV的logo作为实验对象: img=cv.imread("logo.png")#使用OpenCV读入图像plt.subplot(111);plt.imshow(img);plt.title("Original")#使用matplotliob展示图片 与原图相比,...
python--opencv-图像色彩转换 灰度是指把白色与黑色之间按对数关系分为若干个等级,一般我们将灰度分为256阶(0-255)。用灰度表示的图像就叫做灰度图。 一幅完整的图像是由红色、绿色、蓝色三个通道组成的,颜色通道一般有RGB和bgr两种,其中OpenCV中采用的颜色通道模式为bgr模式。
OpenCV提供的cvtColor函数不仅可以将图像从RGB/BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间,还能将图像在RGB/BGR色彩空间与HSV色彩空间之间相互转换。表2是将图像在RGB/BGR色彩空间与HSV色彩空间之间转换时需要使用的色彩空间转换吗。 下面的代码将BGR色彩空间的图像(flower.jpg)与HSV色彩空间互相转换,并保存转换结果。
在使用OpenCV处理图像时,可能会在RGB色彩空间和HSV色彩空间之间进行转换。 在进行图像的特征提取、距离计算时,往往先将图像从RGB色彩空间处理为灰度色彩空间。 在一些应用中,可能需要将色彩空间的图像转换为二值图像。 色彩空间也称为颜色空间、彩色空间、颜色模型、彩色系统、彩色模型、色彩模型等。
在开始实现之前,首先需要明确任务需求,即将灰度图像转换为BGR图像。 2. 导入opencv库 在Python中使用opencv库来处理图像,首先需要导入该库。 importcv2 1. 3. 读取灰度图像 使用opencv的imread()函数读取灰度图像。 # 读取灰度图像img_gray=cv2.imread('gray_image.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) ...
opencv-python的格式转换 RGB与BGR互转 1.BGR to RGB OpenCV image to Matplotlib rgb = bgr[...,::-1] 2.RGB to BGR Matplotlib image to OpenCV bgr = rgb[...,::-1] 3.RGB to GBR gbr = rgb[...,[2,0,1]]