format:显示设置文件格式('png','pdf','svg','ps','jpg'等) bbox_inches:图表需要保留的部分。如果设置为“tight”,则将尝试剪除图像周围的空白部分 plt.savefig('./plot.jpg')#保存图像为plot名称的jpg格式图像 <Figure size 432x288 with 0 Axes> 3、Panda...
方法一:在plt.savefig()中添加bbox_inches = 'tight'与pad_inches=0 1importmatplotlib.pyplot as plt2fromPILimportImage3importos45defsave_img1(img, img_name):6plt.figure(figsize=(1024, 1024), dpi=1)#指定分辨率为1024 * 10247img =Image.open(img)8plt.imshow(img, cmap='gray')9plt.axis('...
可以看出默认情况下图片边缘留白部分很大。 Chap.II 使用 bbox_inches 参数控制 在上面函数最后一行后面追加 plt.savefig(path, bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=200) 在这种情况下最右边的框线都看不出来了,留白太小了(后来发现是因为pad_inches=0的设置)。 Chap.III 自定义留白 在上面函数最后一行...
format:显示设置文件格式('png','pdf','svg','ps','jpg'等) bbox_inches:图表需要保留的部分。如果设置为“tight”,则将尝试剪除图像周围的空白部分 plt.savefig('./plot.jpg')#保存图像为plot名称的jpg格式图像 <Figure size 432x288 with 0 Axes> Pandas中的绘图函数 Matplotlib作图 matplotlib是最基础的...
['KaiTi']#指定默认字体plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题plt.title("蚁群算法求解云任务调度负载均衡问题")#plt.savefig('img/ACScheduler-1.1_0.9-popu100-iter200.png', dpi=300,#format='png') # bbox_inches="tight"解决X轴时间两个字不被保存的...
plt.savefig(f'./图片/{fobj_name}不同迭代图.png', bbox_inches='tight') plt.show() # 使用示例 # plot_log_line(your_dataframe, 'example_plot') for fobj_name in df_Curve.columns.get_level_values(0).unique(): df1=df_Curve[fobj_name] ...
bbox_inches 需要保存的部分。若设为'tight',则去除白边 1.7 matplotlib配置 可以使用rc方法对matplotlib的默认设定进行配置,参数为想要设定的部分。 font_options = { 'family': 'monospace', 'weight': 'bold', 'size': 6.6 } plt.rc('font', **font_options) 2 使用pandas和seaborn绘图 pandas中有许多...
# bbox_inches="tight" 可以保存图上所有的信息,不会出现横纵坐标轴的描述存掉了的情况 plt.show() # 记住,如果你要show()的话,一定要先savefig,再show。如果你先show了,存出来的就是一张白纸。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
matplotlib savefig 图像大小,bbox_inches='tight'问题描述 投票:0回答:2我必须制作一个矢量图,我只想看到没有轴、标题等的向量,所以这是我尝试做的方法: pyplot.figure(None, figsize=(10, 16), dpi=100) pyplot.quiver(data['x'], data['y'], data['u'], data['v'], pivot='tail', units='...
另一方面,使用bbox_inches='tight'来消除白边。 另外,推荐在jupyter notebook里面画图,尤其是VS Code~ 附 最后按惯例,附上整体代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np rc_fonts_common = { 'figure.figsize': (7, 5), 'font.family': 'Times New Roman', ...