保存图片的时候设置参数bbox_inches = 'tight',如: plt.savefig("Matplotlib/graph.png", bbox_inches ='tight') 以下是bbox_inches参数介绍: bbox_inches:strorBbox, default: rcParams["savefig.bbox"] (default:None) Bounding box in inches: only the given portion of the figure is saved. If '...
方法一:在plt.savefig()中添加bbox_inches = 'tight'与pad_inches=0 1importmatplotlib.pyplot as plt2fromPILimportImage3importos45defsave_img1(img, img_name):6plt.figure(figsize=(1024, 1024), dpi=1)#指定分辨率为1024 * 10247img =Image.open(img)8plt.imshow(img, cmap='gray')9plt.axis('...
Looking in the source code, bbox_inches='tight' attempts to find the size and location of artists by calling artist.get_window_extent(). When I try arrow1.get_window_extent(), I get a bounding box that appears to correspond to the text. When I try arrow2.get_window_extent(), I ...
bbox_inches 需要保存的部分。若设为'tight',则去除白边 1.7 matplotlib配置 可以使用rc方法对matplotlib的默认设定进行配置,参数为想要设定的部分。 font_options = { 'family': 'monospace', 'weight': 'bold', 'size': 6.6 } plt.rc('font', **font_options) 2 使用pandas和seaborn绘图 pandas中有许多...
plt.savefig("output.png", bbox_inches="tight") 这将创建一个更大的数字,紧紧围绕画布的内容: 使用子图 另一种方法是使用子图来为图例保留空间.在这种情况下,一个子图可以采用饼图,另一个子图可以包含图例.如下所示. fig = plt.figure(4, figsize=(3,3)) ...
bbox_inches:图表需要保留的部分。如果设置为“tight”,则将尝试剪除图像周围的空白部分 plt.savefig('./plot.jpg')#保存图像为plot名称的jpg格式图像 <Figure size 432x288 with 0 Axes> 3、Pandas中的绘图函数 Matplotlib作图 matplotlib是最基础的绘图函数,也是相对较低级的工具。组装一张图表需要单独调用各个基...
Chap.II 使用 bbox_inches 参数控制 在上面函数最后一行后面追加 plt.savefig(path, bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=200) 在这种情况下最右边的框线都看不出来了,留白太小了(后来发现是因为pad_inches=0的设置)。 Chap.III 自定义留白 ...
plt.savefig('E:\stock\移动窗口',dpi=400,bbox_inches='tight') plt.show() 股票的波动率衡量了在特定时间内收益率的变化。常常将一只股票的波动率和另一只股票比较,以寻找风险较小的股票;或是将之与市场指数比较,来检查股票在整个市场上的波动。一般来说,波动率越高,该股票的投资风险更大,人们就会选择投资...
# bbox_inches="tight" 可以保存图上所有的信息,不会出现横纵坐标轴的描述存掉了的情况 plt.show() # 记住,如果你要show()的话,一定要先savefig,再show。如果你先show了,存出来的就是一张白纸。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
plt.savefig('模型比较图.jpg',dpi=400, bbox_inches='tight') plt.show() 点击标题查阅往期内容 Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析 左右滑动查看更多 01 02 03 04 6.8 重要特征 ea = pd.Sries(dct(list((X_trclumsfc.eatre_imortancs_))) ea...