matplotlib savefig 图像大小,bbox_inches='tight'问题描述 投票:0回答:2我必须制作一个矢量图,我只想看到没有轴、标题等的向量,所以这是我尝试做的方法: pyplot.figure(None, figsize=(10, 16), dpi=100) pyplot.quiver(data['x'], data['y'], data['u'], data['v'], pivot='tail', units='...
上面的代码中,fig.savefig()函数会将指定的图片以指定的DPI保存到这个文件中,bbox_inches=tight参数会使得图片以最小尺寸绘制出来。 总结 bbox_inches是一个比较实用的Matplotlib函数,可以帮助开发者更便捷地定义图片的尺寸和位置,也可以使用该函数指定图片的宽度和高度,以便于调整图片大小。bbox_inches函数可以用来绘...
It appears that the bbox_inches='tight' option in savefig ignores annotations without text. Here is my example code import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_axes([0.2, 0.2, 0.6, 0.6]) arrow1 = ax.annotate('text', xy = [0.5,-0.2], xycoords = 'axes fract...
而利用geopandas+matplotlib进行地理可视化固然能实现常见的地图可视化，且提供了操纵图像的极高自由度，但...
但对使用者matplotlib的熟悉程度要求较高，制作一幅地图可视化作品往往需要编写较多的代码。