或者你可以定义身材大小，
plt.savefig('X:/' + newName + '.png', bbox_inches='tight') 或者您可以定义图形大小,例如 fig = plt.figure(figsize=(9, 11)) ... plt.savefig(filename, bbox_inches = 'tight') 原文由 Serenity 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议 有...
plt.savefig("figure.png") plt.savefig()有一个参数为bbox_inches,将此参数设置为bbox_inches="tight"时,说是可删除图片边缘空格,我实验了一下,确实会使保存的图片有些许变化。可实验操作一下。 还有一点需要注意,如果未设置图片的大小,则保存的图片与show()的图片会有差异。因此如果想将保存的图片与show()...
最后一步改成如下: plt.savefig('pic.png',bbox_inches='tight') 有用1 回复 awc789: 这个样子却是可以保存我要的图片,但是之前运行 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = np.linsp...
format=None, transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, frameon=None, metadata=None) 1. 2. 参数解释: 正常保存:plt.savefig("xx.png"),也可以svg的格式进行保存 保存的时候需要plt.show()在plt.savefig()之后,顺序颠倒会出现图片为空白。
3637#挨个画,最终在图片上一起展示38plt.savefig(img_save_path, bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=500)39#plt.show()40plt.close()4142#返回 xml文件中的标签名,和标记框数据43defget_bbox(xml_path):44box_list =[]45#打开xml文档46DOMTree =xml.dom.minidom.parse(xml_path)47#得到文档...
plt.tight_layout() 1. 13.plt.savefig() 用于将图表保存为文件。 常用参数: fname: 文件名,如'figure.png'、'figure.pdf'等。 dpi(dpi=300): 分辨率。 bbox_inches(bbox_inches='tight'): 包含所有图表元素。 format(format='png'): 文件格式。
plt.savefig('squares_plot.png',bbox_inches='tight') # 注意要保存窗口图片时,一定要注释掉plt.show(),否则需要关闭窗口才能往下执行,但是手动关闭窗口之后,后面就会保存空白图片 3)显示图片(注意输入是,[h, w, c],且dtype是int,0~255之间。区别于visdom中输入[c,h,w]) ...
后续会对matplotlib里面的每种图都进行说明,包括如何用和如何用在何处 这里有非常多的函数,具体去官网上查找,或者搜索引擎查找,会更加快速一些 展示 除了将图显示出来,我们可以把图片进行保存,也就是 fig.savefig('result.png', bbox_inches='tight',dpi=300) 在此我就不多做额外的说明...
注意,类似的这些操作若想起作用,需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后。 4. 保存图片时,去除周围的空白区域 1plt.savefig('1.jpg', bbox_inches='tight',pad_inches = 0) 注:没有最后的pad_inches = 0参数的话,最终保存的结果还是会有不明显的微小的边框。