保存图片的时候设置参数bbox_inches = 'tight',如: plt.savefig("Matplotlib/graph.png", bbox_inches ='tight') 以下是bbox_inches参数介绍: bbox_inches:strorBbox, default: rcParams["savefig.bbox"] (default:None) Bounding box in inches: only the given portion of the figure is saved. If '...
解决Python AttributeError: ‘PatchCollection’ object has no property 'bbox_inches’问题 问题背景 在Python开发中,我们经常会遇到各种各样的错误和异常。其中一个常见的错误就是AttributeError,它表示对象没有这个属性或方法。本文将解决一个特定的AttributeError错误:“‘PatchCollection’ object has no property ‘...
方法一:在plt.savefig()中添加bbox_inches = 'tight'与pad_inches=0 1importmatplotlib.pyplot as plt2fromPILimportImage3importos45defsave_img1(img, img_name):6plt.figure(figsize=(1024, 1024), dpi=1)#指定分辨率为1024 * 10247img =Image.open(img)8plt.imshow(img, cmap='gray')9plt.axis('...
可以看出默认情况下图片边缘留白部分很大。 Chap.II 使用 bbox_inches 参数控制 在上面函数最后一行后面追加 plt.savefig(path, bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=200) 在这种情况下最右边的框线都看不出来了,留白太小了(后来发现是因为pad_inches=0的设置)。 Chap.III 自定义留白 在上面函数最后一行...
bbox_inches 需要保存的部分。若设为'tight',则去除白边 1.7 matplotlib配置 可以使用rc方法对matplotlib的默认设定进行配置,参数为想要设定的部分。 font_options = { 'family': 'monospace', 'weight': 'bold', 'size': 6.6 } plt.rc('font', **font_options) 2 使用pandas和seaborn绘图 pandas中有许多...
bbox:给标题增加外框,常用参数:boxstyle:方框外形、facecolor:(简写fc)背景颜色、edgecolor:(简写ec)边框线条颜色、edgewidth:边框线条大小 图例设置 plt.legend(handles=[p1, p2, p3], labels=['Q', 'T', 'GRF'], loc='upper center', shadow=False, frameon=False, prop={'family': 'SimHei', 'weig...
In [43]: plt.savefig(‘figpath.svg‘, dpi=400, bbox_inches=‘tight‘) savefig并非一定要写入磁盘,也可以写入任何文件型的对象,比如StringIO: 这对在Web上提供动态生成的图片是很实用的。Figure.savefig方法的参数及说明如下所示: 8、matplotlib配置 ...
plt.savefig('./figure.pdf',bbox_inches='tight')# 显示图片 plt.show() 效果 柱状图 代码 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt # x轴刻度标签 x_ticks=['a','b','c','d','e','f']# 柱的宽度 barWidth=0.25# 第1个柱的x轴范围(每个柱子的中点)(0,1,......
plt.savefig("output.png", bbox_inches="tight") 这将创建一个更大的数字,紧紧围绕画布的内容: 使用子图 另一种方法是使用子图来为图例保留空间.在这种情况下,一个子图可以采用饼图,另一个子图可以包含图例.如下所示. fig = plt.figure(4, figsize=(3,3)) ...
plt.savefig('图6.jpg', dpi=600, bbox_inches='tight', quality=95) plt.show() 图6 可以看到相较于图5,在美观程度上有了很大的进步,接下来,我们在图6的基础上添加美国本土地图蒙版: 图7 美国本土地图蒙版 利用PIL模块读取我们的美国本土地图蒙版....