s = 0 for x in list: s += x return s def average(list): "对列表数据求平均值" avg = 0 avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #调用sum函数求和 return avg print("avg = %f"%average(lst))运行结果: ---求平均值,可输入任意多个数--- 请输入数值,用空格隔开:21 32 45 65 avg = 47.33...
print(a[i]) # average 字典近似键 假设有一个字典形式的映射，现在想要查找指定键的值。如果该键存在,就直接输出，如果不存在，就返回最接近的键的值：import collections some_dict = collections.OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (4, 4), (6, 9), (8, 16), (10, 25), (12, 36), (14, ...
def pingjun(L=[]): a=reduce(lambda x,y:x+y,L) return a*1.0/len(L) L=[] for i in range(0,10): num=input('enter your score:') L.append(int(num)) L.remove(max(L)) L.remove(min(L)) print(pingjun(L)) 这个函数并不能去掉最大值,而且求平均值的函数会报错,求解Leo_clip ...
从而实现list2和list1顺序一样的效果。 (十)求列表的中位数和均值 Python 中,列表本身没有一个方法求均值和中位数,因此我们借用 numpy 里面的方法来求。 import numpy as np a = [2,4,6,8,10] average_a = np.mean(a) median_a = np.median(a) 或者,也可以用在 Python 3.4+ 中新引入的 ...
In case you’ve attended your last statistics course a few years ago, let’s quickly recap the definition of the average:sum over all values and divide them by the number of values. So, how to calculate the average of a given list in Python?
Python,又有不懂了。 这是题目,只有英文的: Write a function average that takes a list of numbers an
a和b应为整数 函数应返回浮点数值 复杂类型的类型提示 但如果我们有一个整数列表呢?不用担心,内置的typing模块提供了一些有用的类型提示功能。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from typingimportList defaverage(numbers:List[int])->float:returnsum(numbers)/len(numbers) ...
NumPy 数组结构和 Python 列表 list 对比: 标准的 Python 中,用列表 list 保存数组的数值。由于列表中的元素可以是任意的对象,所以列表中list保存的是对象的指针。虽然在 Python 编程中隐去了指针的概念,但是数组有指针,Python 的列表 list 其实就是数组。这样如果我要保存一个简单的数组 [0,1,2],就需要有 3...
Solution:测试 deque.popleft() 与 list.pop(0) 的性能 复制 # time_pop.pyfromcollections import dequefromtimeimport perf_counter TIMES=10_000 a_list=[1]*TIMES a_deque=deque(a_list)def average_time(func,times):total=0.0for _inrange(times):start=perf_counter()func()total+=(perf_counter()...
markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值")]),) ) c.render_notebook() Python数据分析报告 案例一:三行代码生成一份数据分析报告 数据分析报告在数据分析过程中也是重头戏,含有经营决策和指导意义,常规写数据分析报告需要花费很长时间,这里使用Python只需要3行代码...