Learn how to calculate the average of a set of numbers in Python. This program demonstrates how to iterate through a list of numbers, calculate the sum, and divide by the total number of elements to find the average. Follow along with the code and try it
# Define a function to find the kth largest element in a listdefkth_largest_el(lst,k):# Sort the list in descending order (reverse=True)lst.sort(reverse=True)# Return the kth largest element (0-based index, so k-1)returnlst[k-1]# Create a list of numbersnums=[1,2,4,3,5,4,...
def average_of_list(lst): return sum(lst) / len(lst) numbers = [] num_count = int(input("请输入要输入的数字数量: ")) for _ in range(num_count): num = float(input("请输入一个数字: ")) numbers.append(num) average = average_of_list(numbers) print(f"列表中的数字平均值为: {a...
'Python', 4.5]print(my_list[:3])# 输出: [1, 'Changed', 'Python']print(my_list[3:])# 输出: [4.5, 6]print(my_list[::2])# 输出: [1, 'Python', 6]
# Find all the 15's value = 15 start = bisect_left(some_list, value)end = bisect_right(some_list, value)print(f'Successive values of {value} from index {start} to {end}: {some_list[start:end]}')# Successive values of 15 from index 2 to 5: [15, 15, 15]bisect_left函数上面...
defaverage(values):"""Computes the arithmetic mean of a list of numbers. >>> print(average([20, 30, 70])) 40.0 """returnsum(values)/len(values)importdoctest doctest.testmod()# 自动验证嵌入测试 unittest模块不像 doctest模块那么容易使用,不过它可以在一个独立的文件里提供一个更全面的测试集:...
如上图所示(“图 6.1”),用户A购买了名为深度学习和神经网络的书籍。 由于书籍人工智能的内容与这两本书相似,因此基于内容的推荐系统已将书籍人工智能推荐给用户A。 如我们所见,在基于内容的筛选中,根据用户的偏好向用户推荐项目。 这不涉及其他用户如何评价这本书。 协同过滤尝试识别属于给定用户的相似用户,然后推...
在sqlite3模块中管理事务—参见“将连接用作上下文管理器”。 安全处理锁、条件和信号量,如threading模块文档中所述。 为Decimal对象设置自定义环境进行算术运算—参见decimal.localcontext文档。 为测试修补对象—参见unittest.mock.patch函数。 上下文管理器接口由__enter__和__exit__方法组成。在with的顶部,Python 调...
def average(*args): return sum(args, 0.0) / len(args) 1. 2. Examples average(*[1, 2, 3]) # 2.0 average(1, 2, 3) # 2.0 1. 2. 2. average_by - 函数映射后的平均值 返回一个列表中所有经过函数处理的元素的平均值 Returns the average of a list, after mapping each element to a...
因此,让我们通过在我们刚刚添加的linkList = []行之后,向我们的webbot.py脚本添加以下行来开始我们的下载功能:def downloadFiles (html, base, filetype, filelist): soup = BeautifulSoup(html) for link in soup.find_all('a'): linkText = str(link.get('href')) if filetype in linkText: image = ...