这是题目,只有英文的:Write a function average that takes a list of numbers and returns the average.1. Define a function called average that has one argument, numbers.2. Inside that function, call the built-in sum() function with the numbers list as a parameter. Store the result in a ...
defaverage(values):"""Computes the arithmetic mean of a list of numbers. >>> print(average([20, 30, 70])) 40.0 """returnsum(values)/len(values)importdoctest doctest.testmod()# 自动验证嵌入测试 unittest模块不像 doctest模块那么容易使用,不过它可以在一个独立的文件里提供一个更全面的测试集: ...
average = sum(odd_numbers) / len(odd_numbers) print("奇数的平均值为:", average) ``` 查看本题试卷 python列表平均数怎么求_Python中输入一个数值列表,并求出其平均值 112阅读 1 python从键盘输入一个列表计算输出元素的平均值_python列表查找值_在Python。。。 120阅读 2 python列表平均值...
def average_tuple(nums): # Calculate the average values of the numbers within the 'nums' tuple of tuples. # Use list comprehension to calculate the sum of elements for each position across all inner tuples, # and then divide by the number of inner tuples to get the average for each p...
def average(values): """Computes the arithmetic mean of a list of numbers. >>> print(average([20, 30, 70])) 40.0 """ return sum(values) / len(values) import doctest doctest.testmod() # 自动验证嵌入测试 文章推荐 4款 Python 数据探索性分析(EDA)工具包,总有一款适合你 ...
编写一个Python函数,接收一个整数列表作为参数,返回列表中所有偶数的平均值。```pythondef average_even(numbers):evens = [x for x in numbers if x % 2 == 0]if len(evens) == 0:return 0return sum(evens) / len(evens)numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]print(a
def add_numbers(a: int, b: int) -> int: """Return the sum of two integers.""" return a + b 多行文档字符串(PEP 257):适用于较复杂的模块、类或函数,提供详细的描述和示例。 def calculate_average(numbers: List[float]) -> float: """ Calculate and return the average of a list of ...
numbers = [1, 2, 3] print(numbers[3]) # IndexError: list index out of range2.1.2 自定义异常类 除了使用内置异常,我们还可以根据项目需求创建自定义异常类。这样做有助于提高代码可读性和异常处理的针对性。自定义异常通常继承自Exception类或其他合适的内置异常。
变量:变量名全部小写,由下划线连接各个单词。如color = WHITE,this_is_a_variable = 1。 调用函数 定义函数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>defadd(x,y):#为了能够更明了显示参数赋值特点,重写此函数...print"x=",x #分别打印参数赋值结果...print"y=",y...returnx+y... ...
ax.set_title("Histogram of random numbers") ax.set_xlabel("Value") ax.set_ylabel("Density") 生成的图表显示在图 4.1中。正如我们所看到的,数据大致均匀地分布在整个范围内: 图4.1:在 0 和 1 之间生成的随机数的直方图 它是如何工作的... ...