array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 将Numpy数组转换为DataFrame df = pd.DataFrame(array, columns=['Column1', 'Column2', 'Column3']) 导出到Excel df.to_excel('output_numpy_pandas.xlsx', index=False) 在这个示例中,我们创建了一个Numpy数组并将其转换为Pandas ...
importpandasaspd# 准备工作:新建一个空的Excel文件# 导入库importpandasaspd# 将Array转换为DataFramearray=[['John',25,'Developer'],['Jane',30,'Designer'],['Mike',35,'Engineer']]df=pd.DataFrame(array,columns=['Name','Age','Occupation'])# 将DataFrame写入Excel文件df.to_excel('data.xlsx',ind...
importopenpyxlimportarray 1. 2. 然后,我们可以创建一个array,并将其保存到Excel文件中: # 创建一个arraydata=array.array('i',[1,2,3,4,5])# 创建一个Excel工作簿workbook=openpyxl.Workbook()# 获取默认的工作表worksheet=workbook.active# 将array的数据逐行写入工作表foriinrange(len(data)):worksheet.c...
通过Python 写入数组到 Excel 工作表 使用Worksheet.InsertArray(arrObject: List[], firstRow: int, firstColumn: int, isVertical: bool) 方法可以插入数组到 Excel 工作表中,同时可设置插入的位置及方式。以下是操作步骤介绍: 导入所需模块。 创建Workbook 对象以创建 Excel 工作簿。 使用Workbook.Worksheets.Clea...
你需要导入numpy、pandas以及openpyxl(虽然pandas的to_excel函数默认使用xlsxwriter,但openpyxl也是一个常用的Excel写入库,并且如果你需要处理特定版本的Excel文件,可能需要它)。不过,为了简化,这里只展示使用pandas的示例,因为它已经足够强大来处理这个任务。 python import numpy as np import pandas as pd 准备numpy.nd...
"""取数据"""filename =r"D:\PycharmProjects\reptile\tests.csv"csv_data = pd.read_csv(filename, header=None)csv_data = pd.np.array(csv_data, dtype=float) 第五步:将图片写入Excel文件中 importxlsxwriter foriinrange(1,21):book = xlsxwriter.Workbook("000 .xls")# 保存的文件名sheet =...
read_excel(path, sheet) # print data_init data_df = pd.DataFrame(data_init) print data_df data_df_transponse = data_df.T label_expansion = np.array(data_df_transponse.index) label_expansion_l = [] for l in range(len(label_expansion)): label_expansion_l.append([l]) feature_...
import numpy as np # 先生成npy文件 np.save('test.npy', np.array([[1, 2, 3], [4, 5,...
(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])#以切片方式获取sheet中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的单元,返回值为列表;列表每个值内容为: 单元类型:单元数据table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)#获取sheet中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的单元类型,返回值为array.array...