接下来,我们需要导入openpyxl库和array模块: importopenpyxlimportarray 1. 2. 然后,我们可以创建一个array,并将其保存到Excel文件中: # 创建一个arraydata=array.array('i',[1,2,3,4,5])# 创建一个Excel工作簿workbook=openpyxl.Workbook()# 获取默认的工作表worksheet=workbook.active# 将array的数据逐行写入...
writer = pd.ExcelWriter('array_data.xlsx', engine='xlsxwriter'):创建一个Excel写入器,指定文件名为array_data.xlsx。 df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False):将数据框写入Excel文件的Sheet1工作表中,同时将行索引(index)排除在写入范围之外。 步骤4:将数组数据写入Excel文件 接下来,我们...
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 将Numpy数组转换为DataFrame df = pd.DataFrame(array, columns=['Column1', 'Column2', 'Column3']) 导出到Excel df.to_excel('output_numpy_pandas.xlsx', index=False) 在这个示例中,我们创建了一个Numpy数组并将其转换为Pandas ...
array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 可以将这个数组转换为pandas的DataFrame对象: df = pd.DataFrame(array) 3. 保存为xls文件 使用DataFrame对象的to_excel方法可以将DataFrame保存为xls文件: df.to_excel('output.xls', index=False) 其中,'output.xls'是保存的文件名,index=False表示...
formula_array) # 清除工作表的所有内容但是保留原有格式 ws.clear_contents() # 当然了还有很多其他的属性 #range.address range.current_region range.end #range.api range.autofit range.expand 四. 小结 对了,大家记得关注公众号: Python机器学习算法实践。好了,第一篇推文就写这么多,文中如果有错误的地方...
# Encoding: utf-8 ''' author: yhwu version: 2021-04-19 function: numpy array write in the excel file ''' import numpy as np import pandas as pd # define a as the numpy array a = np.array([1, 2, 3]) # transform a to pandas DataFrame a_pd = pd.DataFrame(a) # create ...
df = pd.read_excel("test.xlsx", sheet_name=0) def grade_to_point(x): if x >= 90: return 'A' elif x >= 80: return 'B' elif x >= 70: return 'C' elif x >= 60: return 'D' else: return 'E' df['等级'] = df['语文'].apply(grade_to_point) ...
首先,使用ExcelWriter对象来输出数据框架,定义将在其中保存数据框架输出的writer。 pd.ExcelWriter函数接受两个参数,文件名和是xlsxwriter的引擎。 接下来,将writer变量传递给to_excel()函数,并指定工作表名称。通过这种方式,可以将包含数据的工作表添加到现有工作簿中,该工作簿中可能有许多工作表:可以使用ExcelWriter将...
选择菜单中的第一个值arrayPreview。 此值显示 Excel 网格中 DataFrame 中的 Python 数据。 有关示例,请看以下屏幕截图。 现在,你已使用 Power Query 导入外部数据并在 Excel 中使用 Python 处理了该数据,现在可以开始在 Excel 中使用 Python 分析数据了。 若要了解如何使用数据创建 Python 绘图和...
VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup]) 对应在本次案例中的使用,如下图所示。 一般是匹配条件容易记混,如果为FALSE或0,则返回精确匹配,如果找不到,则返回错误值#N/A。如果 range_lookup 为TRUE或1,函数 VLOOKUP 将查找近似匹配值。