array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 将Numpy数组转换为DataFrame df = pd.DataFrame(array, columns=['Column1', 'Column2', 'Column3']) 导出到Excel df.to_excel('output_numpy_pandas.xlsx', index=False) 在这个示例中,我们创建了一个Numpy数组并将其转换为Pandas ...
a=np.array([1,2,3]) b=np.array([1.,2.,3.,4.]) # 1. 1.0两个其实是一样的,前者简写了而已 c=np.array([1.0,2.0,3.0,4.0]) a.dtype,b.dtype,c.dtype > (dtype('int32'), dtype('float64'), dtype('float64')) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 查看一个ndarray的形...
你需要导入numpy、pandas以及openpyxl(虽然pandas的to_excel函数默认使用xlsxwriter,但openpyxl也是一个常用的Excel写入库,并且如果你需要处理特定版本的Excel文件,可能需要它)。不过,为了简化,这里只展示使用pandas的示例,因为它已经足够强大来处理这个任务。 python import numpy as np import pandas as pd 准备numpy.nd...
在Python中,我们可以使用一些库和模块来将nump array(npy)文件的数据保存到Excel文件中。本文将介绍如何使用openpyxl库和pandas库来实现这一目标。 方案一:使用openpyxl库 openpyxl是一个用于读取、写入和操作Excel文件的库。下面是使用openpyxl库将npy文件的数据保存到Excel文件的代码示例: importnumpyasnpfromopenpyxlimpor...
"""取数据"""filename =r"D:\PycharmProjects\reptile\tests.csv"csv_data = pd.read_csv(filename, header=None)csv_data = pd.np.array(csv_data, dtype=float) 第五步:将图片写入Excel文件中 importxlsxwriter foriinrange(1,21):book = xlsxwriter.Workbook("000 .xls")# 保存的文件名sheet =...
read_excel(path, sheet) # print data_init data_df = pd.DataFrame(data_init) print data_df data_df_transponse = data_df.T label_expansion = np.array(data_df_transponse.index) label_expansion_l = [] for l in range(len(label_expansion)): label_expansion_l.append([l]) feature_...
writer = pd.ExcelWriter('将矩阵写入excel文件.xlsx') # 写入Excel文件 data.to_excel(writer, ...
在平常把pandas写入Excel的时候,用到的是df.to_excel('文件名.xlsx', sheet_name='sheet1'语句,示例如下: A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) df = pd.DataFrame(A) df.to_excel('test_excel.xlsx',sheet_name='A') 只需要三行语句就可以搞定 ...
支持写入numpy array数据类型importnumpyasnpnp_data=np.array((1,2,3))sht.range('F1').value=np_data 支持将pandas DataFrame数据类型写入excelimportpandasaspddf=pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],columns=['a','b'])sht.range('A5').value=df 将数据读取，输出类型为DataFramesht.range('A5').options...