callback: 函数成功执行后的回调函数。 error_callback: 函数执行失败后的回调函数。 3. 使用示例 我们来创建一个示例,该示例计算数字的平方并使用apply_async来异步处理这些计算。 代码示例 importmultiprocessingimporttimedefsquare(n):time.sleep(1)# 模拟一个耗时的计算returnn*ndefcollect_result(result):print(...
apply_async函数的回调函数参数可以用于接收任务的返回值。代码如下: defcallback(result):# 处理任务的结果# ...if__name__=='__main__':pool=Pool()results=[]forarginargs:result=pool.apply_async(task,args=(arg,),callback=callback)# 添加任务,并指定回调函数results.append(result)pool.close()pool...
1、为了让回调函数访问外部信息,使用一个绑定方法来代替这个简单函数。 def appy_async(func, args, *, callback): result = func(*args) callback(result) def add(x ,y): return x + y class ResultHandler(object): def __init__(self): self.sequence = 0 def handle(self, result): self.seque...
Python中的apply_async()是multiprocessing模块中的一个方法,用于异步地调用一个函数或方法。 apply_async()的语法如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 apply_async(func,args=(),kwds={},callback=None,error_callback=None) 参数说明: func:要调用的函数或方法。
apply_async(add, ('hello', 'world'), callback=print_result) 注意到 print_result() 函数仅仅只接受一个参数 result 。不能再传入其他信息。 而当你想让回调函数访问其他变量或者特定环境的变量值的时候就会遇到麻烦。 为了让回调函数访问外部信息,一种方法是使用一个绑定方法来代替一个简单函数。 比如,下面...
106-python-进程池中的回调函数 """ # apply_async(函数名,args=(参数,),callback=函数名) # callback = 函数名 # 执行完毕后会再次执行一个函数 # 回调函数在 主进程中执行 """ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 frommultiprocessingimportPool...
def apply_async(func, args, *, callback): result = func(*args) callback(result) def add(x, y): return x + y def make_handler(): sequence = 0 while True: result = yield sequence += 1 print("[{}] Got:{}".format(sequence, result)) handle = make_handler() next(handle) appl...
p.apply_async(b, args=(i,), callback=a) p.close() p.join() 输出如下: 多进程结合回调函数写文件的示例程序 http://blog.csdn.net/Q_AN1314/article/details/51923022 相信现在差不多明白了吧,还不明白的再返回上面看看理论。 理解也不是难事了。
apply_async(self, func, args=(), kwds={}, callback=None, error_callback=None) 上面的例子中,每次调用都间隔了 1 秒钟,没有实现真正的并发,所以我们需要异步执行所有的调用。 apply_async 就是 apply 的异步版本。 参数与 apply 大体相同,增加了可选的执行完成后自动调用的回调方法参数。
result = mul.apply_async(args=(2,2), queue='hipri') 6. 任务队列监控 如果你想通过可视化的方式,查看celery的一切。flower提供可行的解决方案,十分的方便 flower -A wedo --port=6006 # web访问 http://10.8.238.2:6006/ 7. 总结 本文和大家了介绍了...