callback:可选参数,指定一个回调函数,当异步任务完成时会调用该回调函数。 error_callback:可选参数,指定一个错误回调函数,当异步任务发生异常时会调用该回调函数。 使用apply_async函数可以实现并发执行多个函数,提高程序的执行效率。在调用apply_async函数时,可以通过callback参数指定一个回调函数,用于处理异步任务...
Python中的apply_async()是multiprocessing模块中的一个方法,用于异步地调用一个函数或方法。 apply_async()的语法如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 apply_async(func,args=(),kwds={},callback=None,error_callback=None) 参数说明: func:要调用的函数或方法。 args:传递给函数...
使用apply_async时,我们还应注意错误处理。我们可以通过error_callback参数设置错误处理函数,确保在任务执行失败的情况下仍能及时得到反馈。 代码示例 在下面的代码中,我们故意使func抛出一个异常,演示如何使用error_callback来捕捉错误。 deferror_handler(e):print(f"发生错误:{e}")deffaulty_function(n):ifn==5...
关于apply_async不执行的问题,99%是子进程出现问题。 对于子进程不报错的情况,根据博客的解释,报错需要用error_callback来承接,否则不会显式报错(用了error_callback也不一定能将所有错误都承接,python语言本身有一些特性的错误,不在它的处理范围内)。 ** 对于子进程无法执行立即得到结果的情况,要注意不用 with,...
callback=func_call_back, error_callback=err_call_back ) pool.close() pool.join() print(lst) 再运行一下,得到结果: 反之,如果不用回调函数,而是单独get一下结果, %%writefile temp_multi.py from multiprocessing import Pool import os,time
也就是说只有apply里面的内容被执行完了,才会进行执行主函数的内容。 在这里插入图片描述 apply_async Signature:pool.apply_async(func,args=(),kwds={},callback=None,error_callback=None)Docstring:Asynchronous version of`apply()`method.File:/usr/lib/python3.5/multiprocessing/pool.py Type:method...
df_ = pool.apply_async(func=self.select_data_one, args=(table_name, page_no, page_size))应用func函数,args里面放函数的参数 apply_async(self, func, args=(), kwds={}, callback=None, error_callback=None): ''' Asynchronous version of `apply()` method. ''' 问题 df_results 本身就...
callback: 可选参数,当函数执行完毕后,如果提供了 callback 函数,则会自动调用该函数,并将 func 的返回值作为参数传递给 callback。 error_callback: 可选参数,当 func 执行抛出异常时,如果提供了 error_callback 函数,则会自动调用该函数,并将异常对象作为参数传递给 error_callback。 4. apply_async 使用示...
last=pool.apply_async(func=downloadGif, args=(download[1],),callback=downloading_over) count=count+1print(count)iflen(pool._cache) > 1e3:print("waiting for cache to clear...") last.wait()#1e3,500条,占有内存10M#1e4,5000条,占有内存20M#1e5,50000条,占有内存200M#1e6,500000条,占有内存...
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