apply_async 方法本身不直接返回函数的执行结果,而是返回一个 AsyncResult 对象。你可以通过调用 AsyncResult 对象的 get 方法来获取函数的返回值。get 方法是一个阻塞操作,它会等待任务完成并返回结果。 3. 示例代码 下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用 apply_async 并获取其返回值: python import multiprocessin...
当asyncio.sleep()返回时,线程就可以从yield from拿到返回值(此处是None),然后接着执行下一行语句。 把asyncio.sleep(1)看成是一个耗时1秒的IO操作,在此期间,主线程并未等待,而是去执行EventLoop中其他可以执行的coroutine了,因此可以实现并发执行。 我们用Task封装两个coroutine试试: import threading import asyncio...
我们来创建一个示例,该示例计算数字的平方并使用apply_async来异步处理这些计算。 代码示例 importmultiprocessingimporttimedefsquare(n):time.sleep(1)# 模拟一个耗时的计算returnn*ndefcollect_result(result):print(f"结果:{result}")if__name__=="__main__":withmultiprocessing.Pool(processes=4)aspool:resu...
msg = "hello %d" %i result.append(pool.apply_async(func,(msg,))) pool.close() pool.join() for res in result: print(res) print(":::",res.get()) # 运行结果 msg: hello 0 msg: hello 1 msg: hello 2 end end end <multiprocessing.pool.ApplyResult object at 0x0000027BF6B3F0D0> :...
apply_async() 中只能传递一个值,它只会放入一个核进行运算,但是传入值时要注意是可迭代的, 所以在传入值后需要加逗号, 同时需要用 get() 方法获取返回值。 def multicore06(): pool = mp.Pool() res = pool.apply_async(job04, (2,)) #用get获得结果 print(res.get()) 4 apply_async 多结果返回...
apply_async()本身就可以返回被进程调用的函数的返回值。上一个创建多个子进程的代码中,如果在函数func中返回一个值,那么pool.apply_async(func, (msg, ))的结果就是返回pool中所有进程的值的对象(注意是对象,不是值本身)。 import multiproce
ret=p.apply_async(fn,args=(i,)) l.append(ret) # print(ret.get()) # 阻塞 get 方法会等待 fn 执行完毕拿到返回值才会往下走,这里从异步变成了同步 # print('asd') foriinl:# 解决方法. i.get() print('asd') # map: 1 2 3
使用apply_async实现python的异步进程池示例 工具/原料 Python,multiprocessing 方法/步骤 1 import multiprocessing as mpfrom time import sleepimport osdef work(msg): sleep(2) print(msg) return 'worker return' + msg #为函数调用返回相关值if __name__ == '__main__': pool =...
defmain():pool=Pool()task=pool.apply_async(test,(10,))print(task)try:task.get(timeout=1)# raises multiprocessing.TimeoutError except Exception:print("超时了～")if__name__=='__main__':main() 输出:(apply_async返回一个ApplyResult类,里面有个get方法可以获取返回值) ...