apply_async 方法本身不直接返回函数的执行结果,而是返回一个 AsyncResult 对象。你可以通过调用 AsyncResult 对象的 get 方法来获取函数的返回值。get 方法是一个阻塞操作,它会等待任务完成并返回结果。 3. 示例代码 下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用 apply_async 并获取其返回值: python import multiprocessin...
当asyncio.sleep()返回时,线程就可以从yield from拿到返回值(此处是None),然后接着执行下一行语句。 把asyncio.sleep(1)看成是一个耗时1秒的IO操作,在此期间,主线程并未等待,而是去执行EventLoop中其他可以执行的coroutine了,因此可以实现并发执行。 我们用Task封装两个coroutine试试: import threading import asyncio...
apply_async方法的第一个参数是函数名,后面的参数是函数的参数。apply_async方法返回一个AsyncResult对象,用于表示任务的执行状态。 result=pool.apply_async(add,(1,2)) 1. 步骤5:获取函数的返回值 最后,我们可以使用AsyncResult对象的get方法获取函数的返回值。get方法会阻塞当前进程,直到任务执行完成并返回结果。
python 多个子进程并返回值 apply_async()本身就可以返回被进程调用的函数的返回值。上一个创建多个子进程的代码中,如果在函数func中返回一个值,那么pool.apply_async(func, (msg, ))的结果就是返回pool中所有进程的值的对象(注意是对象,不是值本身)。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1...
apply_async() 中只能传递一个值,它只会放入一个核进行运算,但是传入值时要注意是可迭代的, 所以在传入值后需要加逗号, 同时需要用 get() 方法获取返回值。 def multicore06(): pool = mp.Pool() res = pool.apply_async(job04, (2,)) #用get获得结果 print(res.get()) 4 apply_async 多结果返回...
使用apply_async实现python的异步进程池示例 工具/原料 Python,multiprocessing 方法/步骤 1 import multiprocessing as mpfrom time import sleepimport osdef work(msg): sleep(2) print(msg) return 'worker return' + msg #为函数调用返回相关值if __name__ == '__main__': pool =...
"""向进程池派发任务方式一:使用 apply_async() 需要自己创建列表,维护返回值"""importosfrommultiprocessingimportPoolfromtimeimportsleepfromdatetimeimportdatetimedeflog(text):s_time=datetime.now().strftime('%H:%M:%S')process=os.getpid()print(f"[{s_time}] [PID{process}]{text}")defmy_func(message...
map是一次性返回所有子进程的返回值, 自带close,join apply_async分批返回 frommultiprocessingimportPoolimporttimedeffunc(i):#返回值只有进程池才有,父子进程没有返回值time.sleep(0.5)returni*iif__name__ =='__main__': p = Pool(5) ret = p.map(func,range(10))print(ret)...
apply_async方法会立即返回一个AsyncResult对象,通过该对象可以获取函数执行的状态和结果。可以使用AsyncResult对象的get方法来获取函数的返回值,或者使用wait方法来等待函数执行完成。 在使用apply_async时,需要注意以下几点: apply_async方法是非阻塞的,即会立即返回,不会等待函数执行完成。如果需要等待函数执行完成并获取结...