这里,predict_with_llama3 函数应该是你调用LLaMA 3模型进行预测的封装函数。 步骤二:从Python客户端调用API 现在,你可以使用Python的requests库来调用刚才设置的Flask API。 import requests url = 'http://localhost:5000/llama3/predict' headers = {'Content-Type': 'application/json'} payload = {'text': ...
importllama 1. 连接到LLama API 使用以下代码连接到LLama API: llama.connect() 1. 设置API访问凭据 在访问LLama API之前,你需要设置API的访问凭据,包括API密钥和API密钥密码。使用以下代码设置凭据: llama.set_credentials(api_key='YOUR_API_KEY',api_secret='YOUR_API_SECRET') 1. 构建API请求 构建你的API...
然后点击“发布上线”中的“研发/生产环境”,点击蓝色按钮“获取API Key/Secret Key” 我们可以看到如下界面,其中有两个重要的参数——API Key和Secret Key 以上过程我们创建好了闲聊机器人,下面我们需要做的就是在Python中调用该机器人的API接口,实现闲聊功能。 2 Python调用API的代码实现 导入相关包: import json...
API:/generate 功能: 生成指定模型的文本补全。输入提示词后,模型根据提示生成文本结果请求方法:POST API参数: model: 必填 如llama3.1 prompt:必填 生成文本所使用的提示词 suffix: 可选 生成的补全之后附加的文本 stream: 可选 是否流式传输响应,默认为true system: 可选 覆盖模型系统信息的字段,影响生成文本的...
print("Ollama's response:") print(response) 3、运行结果 二、openai方式调用 1、安装依赖 pip install openai 2、实例代码 from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama" ) response = client.chat.completions.create( ...
Llama3使用及API接口Python调用演示 #llama3 - 程序员陆通于20240421发布在抖音,已经收获了1592个喜欢,来抖音,记录美好生活!
本地运行 llama3 模型详见历史文章** 在本地运行大模型:以Ollama为例 ** 三、调用本地 llama3 模型的步骤算了,直接上代码吧 importrequests classOllamaAPI: def__init__(self,base_url='http://localhost:11434'): self.base_url=base_url
下载LLama模型:LLama模型可以从官方仓库或其他可信的模型库中下载。下载后,将模型文件解压到指定的目录。 调用LLama模型 一旦环境准备完毕,我们就可以开始调用LLama模型了。以下是一个简单的示例,展示了如何在Python中加载并使用LLama模型进行文本生成任务: import torch from transformers import AutoTokenizer, AutoModelFor...
Llama3 AI项目实战1-dotev及streamlit引入 本视频主要介绍了如何使用英伟达的拉玛三70B微调模型来开发一个AI聊天机器人项目。通过调用英伟达官网提供的API接口,结合Python编程,实现了从0到1的完整项目演示。视频中还涉及了环境变量管理、Web应用程序开发、数据可视化和机器学习等技术点,适合对AI项目开发、Python编程和Web...