性能优化:LLaMA 3是一个计算密集型模型,注意评估并优化API的响应时间和资源消耗。 安全性:如果你的API将被外部访问,请确保采取适当的安全措施,如认证、授权、输入验证等。 日志记录:良好的日志记录对于监控、调试和审计至关重要。 结论 通过上述步骤,你可以使用Python轻松地调用本地部署的LLaMA 3模型的API接口。这种...
然后点击“发布上线”中的“研发/生产环境”,点击蓝色按钮“获取API Key/Secret Key” 我们可以看到如下界面,其中有两个重要的参数——API Key和Secret Key 以上过程我们创建好了闲聊机器人,下面我们需要做的就是在Python中调用该机器人的API接口,实现闲聊功能。 2 Python调用API的代码实现 导入相关包: import json...
首先,确保你的Python环境已经安装好了必要的库。对于LLaMA 3这样的模型,我们通常会使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架进行加载和推理。此外,由于模型本身可能非常大,你需要有足够的内存和存储空间。 pip install torch transformers 注意:由于LLaMA 3是Meta AI的专有模型,可能需要通过特定的API或库来访问,这里我们使用...
回归正题,应用Python调用有道智云官方文本翻译API接口来实现“智能”伪原创的功能,当然本渣渣是不会写的,官方文档已经给出了Python调用例子,可以直接使用,ctrl+c,ctrl+v大法好,必须得学废使用啊! 有道智云注册 第一步:注册一个有道智云账号,需手机号验证,实名认证。 新账户直接赠送50元体验金 第二步:注册成功后,...
API:/embed 功能: 为输入的文本生成嵌入向量，常用于语义搜索或分类等任务。 请求方法: POST API 参数...
上面的url就是API接口的地址，payload是三个必须要传入的参数，使用Python的requests包自动发送请求，然后response得到结果。以上就是API调用的完整步骤。总结一下 这篇教程总结了自己电脑搭建大模型的步骤，以及自动调用大模型API的步骤。最后说一下电脑所需要的配置，一般来说安装上面尺寸的大模型目前电脑都可以，不过大...
Ollama Python 库的API 是围绕Ollama REST API设计的 聊天 ollama.chat(model='llama2', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?'}]) 新增 ollama.generate(model='llama2', prompt='Why is the sky blue?') 列表 ollama.list() 展示 ollama.show('llama2') 创建 mo...
下载范例程序：然后运行：python llama3_webui.py 运行结果如下：总结 Optimum Intel工具包简单易用，仅需三步即可完成开发环境搭建、LLama模型INT4量化和推理程序开发。基于Optimum Intel工具包开发Llama3推理程序仅需调用六个API函数，方便快捷的实现将Llama3本地化部署在基于英特尔处理器的算力魔方上。
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model ./Meta-Llama-3-8B--dtypeauto--api-key"your_string" 使用以下脚本运行推理: from openai import OpenAI # Modify OpenAI's API key and API base to use vLLM's API server.openai_api_key ="EMPTY"# Same as --api-key in the deployment ...