导入tensorflow包进行测试 ,查看tensorflow的版本信息,输入命令: import tensorflow as tf tf.__version__ 不再报错。显示tensorflow版本信息:'2.10.0',说明tensorflow导入成功。 图15 2.4 验证 Tensorflow-gpu 是否安装成功 打开Anaconda Navigator,找到Spyder,点击Launch(第一次点击需要安装,等待安装完成再点击Launch) ...
一、创建虚拟环境&框架安装在安装TensorFlow之前,我们需要先创建一个虚拟环境。在Anaconda Prompt中,输入以下命令来创建一个名为“tensorflow”的环境,并指定Python版本为3.6: conda create -n tensorflow python=3.6 创建完成后,使用以下命令激活该环境: conda activate tensorflow 二、安装TensorFlow 安装指定版本的TensorFl...
3.输入下面命令,利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow conda create -n tensorflow python=3.5 1. 如图所示: 4.输入y 5.打开Anaconda Navigator,点击Environments,可以看到名称为tensorflow的环境已经创建好 6.上一步最后我们可以看到,启动Tensorflow,使用下面的命令行: conda activate tensorflow 1....
接着,在Anaconda Prompt中输入以下命令进行安装: pip install --upgrade /path/to/xgboost-0.6-cp35-cp35m-win_amd64.whl 常见问题及解决方法 如果在安装过程中出现“pip不是内部或外部命令”的错误,可以在Anaconda Prompt中输入以下命令来修复: conda install -c anaconda pip 如果在安装Tensorflow时出现“Could n...
进入anaconda prompt 新建一个YOLO-GPU-TensorFlow2的开发环境 conda create -n YOLO-GPU-TensorFlow2 python=3.9 注意这里是错误之源,太高的python版本会导致 直接y进入安装 接着进入空间中 conda activate YOLO-GPU-TensorFlow2 直接pip下载: pip install tensorflow-gpu==2.5.1 -i https://mirrors.aliyun.com...
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境: 键入 activate tensorflow 用来激活我们创建的名为tensorflow的环境,在这个环境下进行配置 正式下载安装cpu版本的TensorFlow 键入 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==2.0 经过一段漫长的下载过程后(我这里大概半个小时左右),tensorflow的cpu版本已经下载安装完成。
Anaconda安装CPU、GPU通用的tensorflow库中，我们详细介绍了CPU、GPU通用的新版tensorflow库的配置方法；本文...
在PyCharm中检查解释器配置,确保已正确指定anaconda环境。 在PyCharm中创建一个新的Python项目,并在项目中尝试导入tensorflow库。你可以使用以下代码进行导入: 在PyCharm中创建一个新的Python项目,并在项目中尝试导入tensorflow库。你可以使用以下代码进行导入:
2.点击此链接https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看你的显卡型号是否支持安装tensorflow-gpu,可以看到我的显卡计算能力是6.0,支持安装 第二步:安装anaconda 1.下载地址:https://www.anaconda.com/products/individual 我下载的是Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64,你们最好下载最新版本。
我的Jupyter Notebook是在启动栏Anaconda文件夹里,文件名是“Jupyter Notebook(Anaconda)” 我卸载上一个之前是还有一个,叫“Jupyter Notebook(Tensorflow)”没有用,打开网页点文件就是“505” 然后我全部卸了重新来 正常操作,打开,随便点一个ipynb文件,打开就是右上角那里显示“xxx正在连接”,后台呢就弹一堆代码...