1.安装好Anaconda后,在系统栏双击打开Anaconda Navigator 2.点击Environment,Create 3.创建一个tensorflow的新环境,python在这里可以自行选择(根据Anaconda中安装的python版本,我这里是python3.8),然后点击Create 4.右边搜索栏输入tensorflow,选择后点击Apply 5.点击Apply 等待安装完成即可
3.在Anaconda,中配置一个新的供TensorFlow使用的环境 3.1 我将其命名为Test,注意:此时的Python版本选择3.6.13; 3.2 创建Test环境后,右击打开Terminal窗口,此时才开始TensorFlow的真正安装; 3.3 按照TensorFlow官网的提示,先升级pip 指令如下: 1 pip install--upgrade pip 3.4 安装TensorFlow:版本为tensorflow-2.6.2()...
安装完Anaconda后,您可以使用conda命令创建一个新的虚拟环境。打开Anaconda Prompt(或者命令提示符),然后输入以下命令创建一个名为“tensorflow”的虚拟环境: conda create -n tensorflow python=3.9 这将创建一个使用Python 3.9的新环境。您可以选择其他Python版本,根据您的需求进行调整。 步骤3:激活虚拟环境创建虚拟环境...
1、打开Anaconda Prompt 2、创建一个名为badou的Python环境,版本号为3.7.1,命令如下: conda create -n badou python=3.7.1 3、等待响应完毕,输入y表示确认安装 4、切换到刚刚创建的"badou"环境,命令如下 conda activate badou 注:使用命令切换一次就可以了,后续所有的包都会安装在该badou环境下! 二、安装Tensorf...
安装python版本（我这里是安装的3.5的版本，这个根据需求来吧）：conda create --name tensorflow python=3.5 （4）激活tensflow的环境：activate tensorflow（注意：这个是在后序安装成功之后才能进行的，否则会提示错误）（5）检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs（注意：基于后序安装成功...
(3)对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本) 查看当前有哪些可以使用的python版本:conda search --full -name python 安装python版本(我这里是安装的3.5的版本,这个根据需求来吧):conda create --name tensorflow python=3.5
安装gpu版的tensorflow需要安装cuda和cudnn,所以需要检查cuda是否支持本机gpu,需要计算能力大于3.1。 1.查看本机显卡配置,显卡配置为 NVIDIA Tesla P100-PCIE-12GB 2.点击此链接https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看你的显卡型号是否支持安装tensorflow-gpu,可以看到我的显卡计算能力是6.0,支持安装 ...
1.2打开Anaconda Prompt后输入conda activate tensorflow进入我们之前创建的tensorflow虚拟环境,这时可以看到由(base)变成了(tensorflow) 补充改一下:如果大家需要不同版本的tensorflow时,可以点击网址tensorflow版本与python版本对照表来查看python与tensorflow的版本对照表,然后可以使用不同的python版本去建立虚拟环境。 进入tensor...
2. anaconda 环境创建与安装 conda create --name tf2.0 python=3.7 activate tf2.0 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.0.0-beta1 ///清华源 3.测试 import tensorflow as tf A = tf.constant([[1, 2], [3, 4]]) ...