3.输入下面命令,利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow conda create -n tensorflow python=3.5 1. 如图所示: 4.输入y 5.打开Anaconda Navigator,点击Environments,可以看到名称为tensorflow的环境已经创建好 6.上一步最后我们可以看到,启动Tensorflow,使用下面的命令行: conda activate tensorflow 1....
conda list tensorflow python--version 1. 2. 3.3 更新 Python 版本 在TensorFlow 环境中更新 Python 版本的步骤如下: 激活TensorFlow 环境 首先,您需要激活您的 TensorFlow 环境,假设您的环境名为tf_env: conda activate tf_env 1. 更新Python 版本 接下来,您可以使用以下命令更新到特定版本的 Python,例如 Pytho...
除了降低python的版本方式比较麻烦,还有一个方式:naconda创建虚拟环境安装tensorflow 打开anaconda prompt命令: conda create -n tf python=3.9 建立tf账户虚拟安装python3.9.x,再下载6个软件包,顺利地安装,如果下载过程网络慢,可以在tf用户命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/a...
在Tensorflow官网上找到需要安装的Tensorflow-gpu 版本号与 Python、 cuda、cuDNN 版本的对应关系,网址为:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 图5 可以看到Tensorflow-gpu 2.10.0版本对应的Python版本为3.7~3.10、cuDNN版本为8.1、CUDA版本为11.2。且对应的CUDA版本低于显卡支持的CUDA版本(...
3.安装不成功,多数是因为版本兼容问题,比如 Anaconda 最新版本 2020.02,支持的 python 版本是 3.7,那我们在创建 Tensorflow 工作环境时,就应该选择 python3.7,在安装 tensorflow 时,选择支持 python3.7 的 tensorflow 版本。 好了,注意到以上几点,安装基本没问题了,我们来看具体操作步骤。
1. 创建虚拟环境(Python 3.7) 创建名为"MLgpu"的新环境,并指定使用Python 3.7版本 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create -n MLgpu python=3.7 激活虚拟环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda activate MLgpu 2. 安装tensorflow-gpu (a). 常见版本匹配...
保证已切换到badou环境下,输入python进入编程模式,依次输入以下导入代码,无任何报错信息即安装成功: import tensorflow import keras import torch import skimage import sklearn import matplotlib import cv2 总结 以上就是今天要讲的内容,本文使用Anaconda新建了一个Python环境,安装了几个常用的人工智能开发框架,仅供参考...
1.创建一个tensorflow环境 创建一个环境用于安装tensorflow,环境名可以自己命名,选择python的版本。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create-n 环境的名字 python=版本号 conda create-n tensorflow2 python=3.7 2.激活tensorflow环境 ...
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl 千万要注意一个地方：如果你安装的python的版本是2.7.那么就用上面的地址，即可，如果你用了3.5版本，那么久需要对应的修改为如下链接：（其他版本类似修改）pip...