要查看Anaconda环境中安装的TensorFlow版本,你可以按照以下步骤操作: 打开Anaconda命令行界面: 打开Anaconda Prompt(Windows)或终端(macOS/Linux)。 输入命令查看已安装的TensorFlow版本: 在Anaconda环境中,你可以使用以下任一命令来查看TensorFlow版本: 使用conda list命令列出所有已安装的包,并查找TensorFlow: bash conda lis...
所有博客都建议去Tensorflow文档查看,其网址为https://tensorflow.google.cn/install/source_windows,但是笔者确没有找到。根据笔者安装的经验,TensorFlow 1.x的GPU版本对应的Python版本在3.7以下,TensorFlow 2.0和TensorFlow 2.1的GPU版本对应的Python版本在3.7以下,TensorFlow 2.2的GPU版本对应的Python版本在3.8以上。 笔者...
首先,打开Anaconda Prompt(图标通常位于开始菜单中的Anaconda文件夹下)。在打开的命令行界面中,输入以下命令以查看TensorFlow的安装版本: conda list tensorflow 这将列出已安装的TensorFlow及其相关信息,包括版本号。在输出结果中,可以找到名为“tensorflow”的行,其后面跟着的版本号即为TensorFlow的版本。接下来,我们可以使...
进入anaconda,激活你的TensorFlow安装环境 进入python解释器 导入TensorFlow module import tensorflow as tf 1. 查看TensorFlow安装版本 tf.__version__ 1. 查看TensorFlow安装路径 tf.__path__ 1. ps:__是两个短下划线。
1、查看当前版本信息: Anaconda Prompt输入下列指令: conda info 信息如下:python版本3.7 2、设置虚拟环境 命名:tensorflow(自定义,我命名tensorflow) 版本:python3.7 输入以下指令: conda create -n tensorflow python=3.7 3、检验我们的环境是否创建成功
anaconda search -t conda tensorflow 4,找到自己pc环境对应的最新TensorFlow后,查看安装命令 anaconda show <USER/PACKAGE> 5,输入y,确认要下载安装的包就可以了。 6,查看版本和安装路径, #:Python 》》import tensorflow as tf 》》tf.__version__
(3)对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本) 查看当前有哪些可以使用的python版本:conda search --full -name python 安装python版本(我这里是安装的3.5的版本,这个根据需求来吧):conda create --name tensorflow python=3.5
其次如果需要使用gpu版本的tensorflow或者pytorch,需要先安装CUDA,某些电脑的显卡并不支持cuda,可以去英伟达官网看看,我是很早之前装的,步骤也都忘了。如果显卡不支持cuda就只能装cpu版本了 安装tensorflow 1.查看版本 我安装的cuda版本是9.0,在tensorflow官网https://tensorflow.google.cn/install/source_windows上查看对应...
conda create-n 环境的名字 python=版本号 conda create-n tensorflow2 python=3.7 2.激活tensorflow环境 代码语言:javascript 复制 activate tensorflow2 3.查看当前可以使用的tensorflow版本 代码语言:javascript 复制 conda search--full-name tensorflow 新的版本-name是无效参数,去掉就行了。