2、在Anaconda Prompt依次执行以下命令conda create -n pytorch pythnotallow=3.6,创建名字为tensorflow的虚拟环境,再通过命令conda info --envs可以查到已存在的虚拟环境(tensorflow存在其中) 3、再使用命令conda activate tensorflow激活刚刚建立好的虚拟环境tensorflow,可以看见小括号中由base环境切换到tensorflow环境 三、...
在Anaconda中查看TensorFlow版本,可以按照以下步骤操作: 打开Anaconda Prompt: 在Windows系统中,打开Anaconda Prompt。 在macOS或Linux系统中,打开终端。 激活conda环境(如果有多个环境,并且TensorFlow安装在特定环境中): bash conda activate your_env_name 将your_env_name替换为你想要查看TensorFlow版本的conda环境名称...
首先,打开Anaconda Prompt(图标通常位于开始菜单中的Anaconda文件夹下)。在打开的命令行界面中,输入以下命令以查看TensorFlow的安装版本: conda list tensorflow 这将列出已安装的TensorFlow及其相关信息,包括版本号。在输出结果中,可以找到名为“tensorflow”的行,其后面跟着的版本号即为TensorFlow的版本。接下来,我们可以使...
进入anaconda,激活你的TensorFlow安装环境 进入python解释器 导入TensorFlow module import tensorflow as tf 1. 查看TensorFlow安装版本 tf.__version__ 1. 查看TensorFlow安装路径 tf.__path__ 1. ps:__是两个短下划线。
查看python某个模块安装位置 1 2 importmodule(所查询的模块) print(module.__file__) 查看anaconda版本: 1 conda -V 驱动版本: cat/proc/driver/nvidia/version 查看Cuda版本: cat/usr/local/cuda/version.txt CUDA Version 9.0.176 查看cudnn版本: ...
1打开Anoconda的prompt2 激活环境:activatetensorflow3输入python4输入:importtensorflowastf5查看版本:tf.__version__查看安装位置: 6 、tf.__path__ 7、查看GPU设备:接着上图依次输入下面三行语句: 语句1:fromtensorflow.python 智能推荐 如何在Anaconda中打开python自带idle ...
查看python某个模块安装位置 1 2 importmodule(所查询的模块) print(module.__file__) 查看anaconda版本: 1 conda -V 驱动版本: cat/proc/driver/nvidia/version 查看Cuda版本: cat/usr/local/cuda/version.txt CUDA Version 9.0.176 查看cudnn版本: ...