在Anaconda中查看TensorFlow版本,可以按照以下步骤操作: 打开Anaconda Prompt: 在Windows系统中,打开Anaconda Prompt。 在macOS或Linux系统中,打开终端。 激活conda环境(如果有多个环境,并且TensorFlow安装在特定环境中): bash conda activate your_env_name 将your_env_name替换为你想要查看TensorFlow版本的conda环境名称...
1、单击启动Anaconda Prompt创建新虚拟环境 2、在Anaconda Prompt依次执行以下命令conda create -n pytorch pythnotallow=3.6,创建名字为tensorflow的虚拟环境,再通过命令conda info --envs可以查到已存在的虚拟环境(tensorflow存在其中) 3、再使用命令conda activate tensorflow激活刚刚建立好的虚拟环境tensorflow,可以看见小...
首先,打开Anaconda Prompt(图标通常位于开始菜单中的Anaconda文件夹下)。在打开的命令行界面中,输入以下命令以查看TensorFlow的安装版本: conda list tensorflow 这将列出已安装的TensorFlow及其相关信息,包括版本号。在输出结果中,可以找到名为“tensorflow”的行,其后面跟着的版本号即为TensorFlow的版本。接下来,我们可以使...
进入anaconda,激活你的TensorFlow安装环境 进入python解释器 导入TensorFlow module import tensorflow as tf 1. 查看TensorFlow安装版本 tf.__version__ 1. 查看TensorFlow安装路径 tf.__path__ 1. ps:__是两个短下划线。
查看anaconda版本: 1 conda -V 驱动版本: cat/proc/driver/nvidia/version 查看Cuda版本: cat/usr/local/cuda/version.txt CUDA Version 9.0.176 查看cudnn版本: 1 2 3 4 5 6 7 8 gpu4@gpu4-S2600IP:~$cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h |grepCUDNN_MAJOR -A 2 ...
首先打开Anaconda Prompt(tensorflow)命令窗口。一般安装完tensorflow后都有这个窗口。 然后再Anaconda Prompt(tensorflow)命令窗口中输入命令:python, 会出现python 的版本信息,我的是python3.6.5. 然后输入:import tensorflow as tf tf.__version__ 出来tensorflo... ...
查看anaconda版本: 1 conda -V 驱动版本: cat/proc/driver/nvidia/version 查看Cuda版本: cat/usr/local/cuda/version.txt CUDA Version 9.0.176 查看cudnn版本: 1 2 3 4 5 6 7 8 gpu4@gpu4-S2600IP:~$cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h |grepCUDNN_MAJOR -A 2 ...