概念:带有异步定义的Python asyncio add_done_callback是一个用于注册回调函数的方法,用于处理异步任务的结果。 分类:它属于Python的asyncio模块中的方法。 优势:使用add_done_callback方法可以方便地处理异步任务的结果,使得异步编程更加灵活和高效。 应用场景:add_done_callback方
def python_stdcall_add(a:int, b:int): print("python_stdcall_add: ", a, b) return a-b 定义add_callback函数 add_callback_pfunc = ctypes.CFUNCTYPE(ctypes.c_int, stdcall_add_pfunc, ctypes.c_int, ctypes.c_int) add_callback_offset = 0x00AF40D0 - 0x00AE0000 add_callback = add_...
在Python中,add_done_callback 方法通常用于异步编程中,特别是在使用 concurrent.futures 模块时。它允许你注册一个回调函数,该回调函数将在异步任务完成后自动执行。下面我将分点回答你的问题: 1. add_done_callback 函数的作用和用法 add_done_callback 方法用于在异步任务完成后执行一个回调函数。这个方法通常与...
每次提交任务,都会返回一个表示任务的对象,Future对象 Future对象具备一个绑定方法,add_done_callback 用于指定回调函数 add 意味着可以添加多个回调函数 如果直接使用Thread的话,如何完成回调 from threading import Thread import time def call_back(res): print('任务结果拿到了:%s' % res) def parser(res): p...
time.sleep(random.randint(1,3))returna**2defcallback(ret):#回调函数print(ret.result())if__name__ =='__main__': tp = ProcessPoolExecutor(3)foriinrange(10): ret = tp.submit(func,i) ret.add_done_callback(callback)#指定回调函数# 19080 start# 22664 start# 20412 start# 19080 star...
def apply_async(func, args, *, callback): result = func(*args) callback(result) def add(x, y): return x + y def make_handler(): sequence = 0 while True: result = yield sequence += 1 print("[{}] Got:{}".format(sequence, result)) handle = make_handler() next(handle) appl...
task.add_done_callback(callback) loop.run_until_complete(task) print(task.result()) 使用partial这个模块向callback函数中传入值 # 获取协程的返回值 import asyncio import time from functools import partial async def get_html(url): print("start get url") ...
abort=conn.add_stream(getattr,vessel.control,'abort')defcheck_abort1(x):print('Abort 1 called with a value of',x)defcheck_abort2(x):print('Abort 2 called with a value of',x)abort.add_callback(check_abort1)abort.add_callback(check_abort2)abort.start()# Keep the program running.....
obj.add_done_callback(handle) # 使用回调函数,将执行的结果对象传给handle()函数,执行此步会等待任务执行完后获取对象 pool.shutdown(wait=True) # 不允许再继续提交任务,即使用submit()方法,并且等待所有的任务都执行完毕后再执行后面的代码 print('主') ...